Konsept og teknisk datainnsamling

De Datainnsamling Det er en aktivitet der viktig informasjon er gruppert eller samlet om et gitt emne; Generelt sett har denne aktiviteten som mål å gi kunnskap som er nødvendig for utvikling av en jobb eller forskning.

For eksempel: For å kjenne symptomene på et nytt virus, samler forskere data som lar dem etablere egenskapene til sykdommen. For å gjøre dette, gjennomfører de noen undersøkelser som tilbyr informasjon om viruset. I dette tilfellet kan dataene bestå av pasientens alder, ubehagene som hver av dem opplever, blant andre.

Datainnsamling er en aktivitet der viktig informasjon er vedlagt eller samlet om et spesifikt emne. Kilde: Pixabay.com

Datainnsamling brukes også i journalistiske aktiviteter; For eksempel, hvis en journalist ønsker å kjenne til den økonomiske situasjonen i en by, må han først samle informasjon gjennom intervjuer gjennomført til en prosentandel av menneskene som bor på det stedet. Deretter etablerer journalisten konklusjoner i henhold til svarene fra flertallet av intervjuobjektene.

Informasjonssamling utføres på forskjellige måter: det kan være gjennom undersøkelser og intervjuer, ved å observere fenomener eller fra bibliografiske konsultasjoner (det vil si fra gjennomgangen av bøker og materialer der dataene ble registrert).

I tillegg utføres ikke denne aktiviteten av forskere og forskere; Det er også mye brukt på skoler og utdanningsinstitusjoner. Dette skjer - for eksempel - når lærere samler inn data fra studentene sine (alder, kjønn, eksamensnotater ...) med det formål å kjenne den akademiske ytelsen til en gruppe studenter.

[TOC]

Datainnsamlingskonsept

Datainnsamling som konsept er ganske nylig; Det kan fastslås at det oppsto med utseendet til fagområder fra det syttende århundre. På dette tidspunktet begynte kunnskap å dele seg inn i flere grener, og en serie navn ble gitt til forskningsaktivitetene utført av mennesket.

Noen hevder imidlertid at folk har brukt denne metoden siden begynnelsen av sivilisasjoner. For eksempel hadde filosofen Aristoteles ansvaret for å samle 540 forskjellige arter av dyr; For å gjøre dette, måtte han samle informasjon og observere naturen.

Definisjon og betydning

Generelt er datainnsamling en innsamlingsprosess hvis mål er å få informasjon for å fastslå konklusjoner om et gitt emne. Denne aktiviteten kan brukes i enhver disiplin; Enten innen samfunnsvitenskap, forretning, naturvitenskap, blant andre.

For eksempel, hvis du vil studere en slags papegøyer, må forskeren samle inn en serie data som indikerer vekt, mat og farger på disse fuglene. Fra denne informasjonen etablerer personen resultater som tillater å vite mer i dybden egenskapene til denne arten.

Kan tjene deg: hva er mikroskopet for?

Denne aktiviteten er veldig viktig innenfor enhver forskning, siden den gir arbeids sannhet. Det vil si at datainnsamling er viktig for at folk seriøst tar forskningen som blir utført. Dette skjer fordi dataene gjør det mulig å etablere objektive spørsmål og svar som vil veilede forskeren tilstrekkelig under arbeidet.

Det skal bemerkes at data kan defineres som kvantitative eller kvalitative; I det første tilfellet er det en informasjon som kommer til uttrykk i numeriske tegn (for eksempel vekt, alder, blant andre). På den annen side er kvalitative data egenskaper som kommer til uttrykk gjennom leseferdighetskarakterer; Det vil si i bokstaver (for eksempel farger, rase, sosioøkonomisk nivå, blant andre).

Datainnsamlingsteknikker

Generelt er det fire teknikker for å samle inn data: intervjuer, undersøkelser, observasjon og spørreskjemaer.

Intervjuene

Et intervju er en kort dialog mellom intervjueren og intervjuobjektet. Kilde: Pixabay.com

Intervjuer kan defineres som samtaler rettet mot et bestemt publikum som er strukturert i et spørsmåls-responsformat. Av denne grunn hevdes det at et intervju er en kort dialog mellom intervjueren og intervjuobjektet.

Dette møtet har som mål å samle informasjon om ideene eller følelsene til en gruppe mennesker om et gitt emne.

For eksempel kan et intervju gjøres for å samle inn data om folks mening om vegetariske dietter; Fra dette kan forskeren vite hvor mange som bare vil være villige til å mate på planteprodukter, og etterlate matvarer til dyre opprinnelse.

Når du bruker intervjusemetoden, må du velge om spørsmålene vil være åpne eller lukkes: I det første tilfellet er dette spørsmål som krever beskrivende svar (det vil si med gode detaljer).

På den annen side er de lukkede spørsmålene de hvis svar er begrenset og tidligere ble definert av intervjueren. For eksempel: svar som om, ikke, ofte, av og til, aldri.

Observasjonen

Direkte observasjon, en av metodene som brukes i kvalitativ forskning

Det er en av de eldste og mest brukte datainnsamlingsteknikkene gjennom historien. Generelt består det i å observere studietemnet (dette kan være en gruppe mennesker, dyr, planter ...) med sikte på å bestemme dens egenskaper.

I dette tilfellet fungerer forskeren som en tilskuer som analyserer særegenhetene i studiefaget. For eksempel, hvis du vil vite egenskapene til kaktus-objektet med studier-kan forskeren observere og beskrive elementene som utgjør denne typen planter: røttene, fargen, piggene, blomstene (i tilfelle av har dem), blant andre aspekter.

Kan tjene deg: typer variabler

Etter å ha observert kaktusgruppen, utdypes en liste der egenskapene er listet opp; Denne aktiviteten anses som en datainnsamling.

For å bruke observasjonsteknikken følger forskere følgende trinn:

1- definere emnet eller objektet du vil observere.

2- Bestem varigheten av denne aktiviteten (det vil si tiden som skal brukes til observasjon).

3- Etablere målene for observasjonen (det vil si hva du vil oppnå med denne aktiviteten).

4- Registrer det som observeres på en ordnet måte. Dette vil tillate å kvantifisere eller kvalifisere egenskapene effektivt.

5- Etablere konklusjonene.

Meningsmålingene

Undersøkelsene tar sikte på å samle informasjon om et bestemt emne. Kilde: Pixabay.com

De kan defineres som et sett med presise og enkle spørsmål som er rettet mot en viss prosent av befolkningen. I likhet med intervjuer har undersøkelsene som mål å samle informasjon om et bestemt emne, men de er forskjellige i sin applikasjonsmåte.

Det vil si at intervjuene krever en dypere samhandling mellom intervjueren og intervjuobjektet, mens undersøkelsene bruker et mer overfladisk samspill som ikke trenger tilstedeværelsen av intervjueren, siden de til og med kan sendes via e -post eller via e -post.

For eksempel kan et klesmerke sende til kundene dine en e -postundersøkelse med sikte på å kjenne opplevelsen av kjøpere når du deltar på butikker. På denne måten samler merket data som lar deg forbedre tjenesten det tilbyr.

Spørreskjemaene

Statistikk er en vitenskap som søker å samle inn data for å oppdage mønstre eller trender. Kilde: Pixabay.com

Spørreskjemaer brukes hovedsakelig til å evaluere en viss gruppe mennesker. De skal ikke forveksles med undersøkelser, siden spørreskjemaer ikke er basert på en statistisk analyse.

Det er verdt å merke seg at en statistisk analyse eller statistikk er en vitenskap som søker å samle inn data for å oppdage mønstre eller trender.

Følgelig har undersøkelsene som mål å få spesifikke data som vil bli evaluert ved statistikk; På den annen side følger spørreskjemaene en enklere struktur som ikke krever statistikk.

For eksempel: Et spørreskjema kan være undersøkelsen som en gruppe studenter utførte, fordi dette lar lærere evaluere studentenes kunnskap. På den annen side kan en undersøkelse være et sett med spørsmål som blir bedt om å vite mulige resultater av presidentvalget.

Kan tjene deg: begrunnelse for et prosjekt

Det er viktig å merke seg at avhengig av type data, vil visse teknikker bli brukt. Dette betyr at innsamlingsmetoder kan ha variasjoner hvis de er kvalitative eller kvantitative data.

Teknikker i henhold til kvalitative data og kvantitative data

Det skal bemerkes at enhver datainnsamlingsteknikk kan gi resultater kvantitativt eller kvalitativt, siden verdier eller egenskaper i utgangspunktet er uttrykk for uttrykk for dataene.

- Kvalitative datainnsamlingsteknikker

Som nevnt ovenfor, kommer kvalitative data uttrykt gjennom leseferdighetskarakterer og kan hovedsakelig skaffes gjennom observasjon, intervjuer og bibliografiske avlesninger (det vil si at informasjon blir samlet inn ved å lese tekster).

For eksempel, hvis du vil gjøre en kvalitativ observasjon av ormenes egenskaper, vil forskeren ta hensyn til de ikke -kvantifiserbare (ikke -numeriske) elementene som farge og fôring av disse insektene.

På samme måte gjennomfører en journalist et kvalitativt intervju når han spør en gruppe mennesker om sin erfaring med en viss film.

For å gjøre dette bruker journalisten spørsmål som hva synes du om forestillingen til denne artisten? Er du fornøyd med regissørens ytelse?  Likte du spesialeffekter? Blant andre. Som det kan sees, bruker ikke disse spørsmålene på disse spørsmålene.

- Kvantitative datainnsamlingsteknikker

Kvantitative teknikker består av å bruke data som var et produkt av målinger, derfor bruker forskere bare numeriske data; I tillegg blir disse dataene vanligvis evaluert ved en statistisk analyse.

For eksempel, hvis en forsker ønsker å kjenne prosentandelen av overvektige mennesker i en by, kan du gjøre en kvantitativ undersøkelse der spørsmål om alder, kjønn, vekt og status blir spurt.

Observasjon brukes også til kvantitativ forskning; For eksempel kan du undersøke egenskapene til ormene, men denne gangen fra en numerisk tilnærming, og registrere data som lengde, antall ben, antall øyne, blant andre.

Referanser

1. Jovancic, n. (2019) 5 Datainnsamlingsmetoder for å oppnå kvantitative og kvalitative data. Hentet 28. februar 2020 fra Leadquizzes.
2. Nuñez, r. (2016) Informasjonssamlingsteknikker i kvalitativ forskning. Hentet 28. februar 2020 fra Gestiopolis: Gestiopolis.com
3. Porto, J. Merino, m. (2014) Datainnsamlingsdefinisjon. Hentet 28. februar 2020 Definisjon.av
4. S.TIL. (2018) Metoder for datainnsamling. Hentet 28. februar 2020 fra ResearchGate.
5. S.TIL. (s.F.) Spørreskjema og undersøkelse: Hva er forskjellen? Hentet 28. februar, spørsmålspro 2020.com
6. S.TIL. (s.F.) Datainnsamlingsmetoder. Hentet 28. februar 2020 fra forskningsmetodologi: Forskningsmetodologi.nett