Systematisk

Hva er systematisk vitenskap?

De Systematicity in Science Det refererer til det faktum at vitenskapelig kunnskap ikke er spredt, men enhetlig. Disse er en del av et sett, og gir bare mening om forholdet som er etablert med elementene i det settet. 

Vitenskap er i mellomtiden en systematisk og logisk prosess for å oppdage hvordan ting fungerer i universet. For å oppdage ny kunnskap, går forskere og forskere gjennom en serie trinn: spørsmål, forskning, hypotese, eksperiment, dataanalyse og konklusjoner.

Vitenskap er også kunnskapens kropp akkumulert gjennom funn over alle ting i universet. I denne forstand er forklaringene som tilbys av vitenskapen systematisk strukturert. 

Dimensjoner av systematisk vitenskap

Systematisitet i vitenskapen gjør at vitenskapelig kunnskap kan skilles fra en annen type kunnskap. Dette betyr ikke at andre former for kunnskap er helt asystematiske, men til sammenligning viser det en større grad av systematisitet.

Dette gjelder kunnskap om samme emne, ikke for noe vilkårlig valgt kunnskapsområde.

Nå kan visse dimensjoner forklare denne systematiske vitenskapen.

Beskrivelser

I formelle vitenskaper, for eksempel logikk eller matematikk, oppnås en høy grad av systematisitet gjennom de grunnleggende beskrivelsene av studieobjektene.

Disse objektene er preget av et komplett og logisk uavhengig aksiomsystem med hverandre.

På den annen side bruker empiriske vitenskaper klassifisering (taksonomier) eller periodisering (separasjon etter faser eller stadier) som en ressurs for beskrivelse.

Forklaringer

Generelt bruker historiske disipliner fortellingen for å forklare hvorfor visse hendelser eller prosesser oppstod, selv om historiene kan inneholde teoretiske elementer eller i forhold til lover.

Kan tjene deg: absolutt bevegelse

Dette gjøres systematisk, å være forsiktig, for eksempel med å ikke ekskludere mulige alternative forklaringer.

I empiriske vitenskaper har beskrivelser allerede en viss forklaringskraft. I tillegg presenteres teorier som enormt øker den systematiske vitenskapen på grunn av potensialet deres til å gi enhetlige forklaringer.

Spådommer

Flere prediksjonsprosedyrer kan skilles ut, selv om ikke alle disipliner forutsier. Den enkleste saken refererer til spådommer basert på empiriske data regelmessigheter.

Når det brukes i vitenskap, er prediksjon vanligvis mye mer forseggjort enn i hverdagslige tilfeller.

Forsvar av kunnskapskrav

Vitenskap tar veldig alvorlig det faktum at menneskelig kunnskap stadig trues av feil.

Dette kan ha flere årsaker: falske forutsetninger, forankrede tradisjoner, overtro, illusjoner, fordommer, skjevheter og andre. Vitenskapen har sine mekanismer for påvisning og eliminering av disse feilkildene.

I de forskjellige vitenskapsområdene er det måter å forsvare uttalelsene sine. I formelle vitenskaper eliminerer de for eksempel feil ved å gi en test for andre uttalelser enn et aksiom eller en definisjon.

På den annen side, i empiriske vitenskaper, spiller empiriske data en fremtredende rolle i forsvaret av kunnskapskrav.

Epistemisk tilkobling

Vitenskapelig kunnskap har mer artikulerte forbindelser med andre kunnskapsstykker som fremfor alt hverdagskunnskapen.

I tillegg er det forbigående områder mellom vitenskapelig forskning og relaterte aktiviteter som er mest rettet mot praktiske formål

Ideal for integritet

Vitenskap gjør konstant innsats for å forbedre og utvide kunnskapens klynge. Spesielt moderne naturvitenskap, har registrert bemerkelsesverdig vekst, både i omfang og presisjon.

Det kan tjene deg: Hvor mange naturlige satellitter i solsystemet er kjent i tillegg til månen?

Kunnskapsgenerering

Vitenskap er systematisk når det gjelder å ha et fullstendig og systematisk kunnskapsmål for å oppnå dette målet.

Det er stadig i bevegelse å systematisk forbedre eksisterende data og få nye, utnytte andre kunnskapsorganer for sine egne formål og systematisk sjanse til å forbedre kunnskapen din.

Representasjon av kunnskap

Vitenskapelig kunnskap er ikke bare et rotete aggregat, det er strukturert takket være dens iboende epistemiske forbindelse. Tilstrekkelig representasjon av kunnskap må ta hensyn til denne interne strukturen.

Kort sagt, systematisk kan ha flere dimensjoner. Det som karakteriserer vitenskapen er den største omsorgen for å ekskludere mulige alternative forklaringer, den mest detaljerte utdypingen med hensyn til dataene som spådommer er basert på, den største omsorgen i påvisning og eliminering av feilkilder, blant andre.

Dermed er metodene som brukes ikke unike for vitenskap, men må være mye mer oppfordret med måten å anvende metodene.

Eksempler på systematisk vitenskap

• Systematicity, i kvantefysikk, brukes i CERN -eksperimenter (European Council for Nuclear Research, forkortelse på fransk), for å sjekke atomoppførselen til partikler. Hvis det ikke er noen systematisk, ville resultatene ikke være konsistente eller pålitelige.
• I klassisk fysikk tjener systematisk til å teste eller tilbakevise testresultater. Eksperimentene må gjøres som beskrevet, ellers vil de kaste forskjellige resultater. Hjelp med å avgjøre om et resultat er usant eller sant.
• I biologi tjener systematisk for klassifisering av alle arter av levende vesener, og i epidemiologi, leder sykdomshåndteringsprotokollen.
• I matematikk, for å bekrefte gyldigheten av prosedyrene.
• I geologi sikrer systematisk protokollen for å samle prøver.

Det kan tjene deg: viktigheten av den vitenskapelige metoden i samfunnsvitenskapene

Referanser

1. Rodríguez Moguel, og. TIL. (2005). Undersøkelsesmetodikk. Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
2. Hva er vitenskap? Gjenopprettet fra livsscience.com.