Stratifisert prøvetaking av hva som er, typer, fordeler og ulemper

Han Stratifisert prøvetaking, o Stratifisering, det er en prøvetakingsmetode som innebærer deling av en befolkning i mindre undergrupper, kjent som lag. På sin side er disse lagene dannet basert på attributtene eller de delte egenskapene til medlemmene, for eksempel inntekt eller utdanningsnivå.

Det brukes til å fremheve forskjellene mellom gruppene i en befolkning, i motsetning til enkel prøvetaking, som behandler alle medlemmer av en befolkning som likeverdige, med samme sannsynlighet for å bli prøvetatt.

Kilde: Needpix.com

Målet er å forbedre presisjonen til prøven ved å redusere prøvetakingsfeilen. Det kan gi et vektet middel med mindre variabilitet enn det aritmetiske gjennomsnittet av en enkel prøve av befolkningen.

Stratifisering er prosessen med fragmentering før du prøvet ut medlemmene i en befolkning i homogen undergruppe. Gjennom lagene er en populasjonsfordeling definert.

Det vil si at det må være kollektivt uttømmende og gjensidig utelukkende, så et enkelt stratum må tilordnes hvert element i befolkningen. Deretter brukes systematisk eller enkel prøvetaking i hvert stratum.

[TOC]

Viktige hensyn

Det er viktig å merke seg at lag ikke skal sammenstilles. Å ha overlagte undergrupper vil gi noen mennesker mer mulighet for å bli valgt som fag. Dette hindrer forestillingen om stratifisert prøvetaking som en prøvetakingsprototype.

Det er like viktig at forskeren skal bruke enkel prøvetaking i de forskjellige lagene.

De vanligste lagene som brukes i stratifisert prøvetaking er alder, kjønn, sosioøkonomisk nivå, religion, nasjonalitet og utdanningsnivå.

Hva er stratifisert prøvetaking?

Når du fullfører analysen i en gruppe enheter med lignende egenskaper, kan en forsker finne at populasjonsstørrelse er for stor til å avslutte denne forskningen.

For å spare tid og penger, kan du ta i bruk et mer gjennomførbart perspektiv ved å velge en liten befolkningsgruppe. Denne lille gruppen kalles prøvestørrelse, som er en delmengde av befolkningen som brukes til å representere hele befolkningen.

Du kan velge et utvalg av en befolkning på flere måter, hvorav den ene er med den stratifiserte prøvetakingen. Dette innebærer å dele den totale befolkningen i homogene grupper som kalles lag. Deretter blir tilfeldige prøver av hvert stratum valgt.

Prosess for å utføre stratifisert prøvetaking

- Del befolkningen i mindre undergrupper eller lag, i henhold til attributtene og egenskapene som er delt av medlemmene.

- Ta en tilfeldig prøve av hvert stratum i et tall som er proporsjonal med størrelsen på stratum.

- Gruppere undergruppen av lag for å danne en tilfeldig prøve.

Kan tjene deg: kriminell formaning

- Utføre analysen.

Tenk for eksempel på en forsker som ønsker å kjenne antall administrasjonsstudenter som fikk et jobbtilbud innen tre måneder etter at han ble uteksaminert i 2018. Du vil snart oppdage at det var nesten 200.000 Administrasjonsutdannede det året.

Jeg kunne bestemme meg for å bare ta en tilfeldig prøve på 5.000 nyutdannede og gjennomføre undersøkelsen. Bedre ennå, kan dele befolkningen i lag og ta en tilfeldig prøve på disse lagene.

For å gjøre dette, ville jeg opprette aldersgrupper basert på alder, rase, nasjonalitet eller profesjonell historie.

Et tilfeldig utvalg av hvert stratum vil bli tatt, i forhold til størrelsen på stratum med hensyn til den totale befolkningen. Disse delmengdene vil være gruppert for å danne en prøve.

Folkens

Proporsjonal stratifisert prøvetaking

I denne typen er prøvestørrelsen for hvert stratum proporsjonal med størrelsen på befolkningens befolkning sammenlignet med den totale befolkningen. Dette betyr at hvert stratum har samme prøvetakingsandel.

Når et kjennetegn på individer er valgt for å definere lag, er de resulterende undergruppene ofte i forskjellige størrelser.

For eksempel ønsker vi å studere prosentandelen av den meksikanske befolkningen som røyker. Tre lag er definert:

- Under 20 år.

- Mellom 20 og 44.

- Større enn 44.

Når befolkningen i Mexico er delt inn i disse tre lagene, forventes ikke de tre gruppene å være i samme størrelse. Faktisk bekrefter ekte data dette:

- Stratum 1: 42.4 millioner (41.0%).

- Stratum 2: 37.6 millioner (36.3%).

- Stratum 3: 23.5 millioner (22.7%).

Hvis proporsjonal stratifisert prøvetaking brukes, bør prøven bestå av lag som opprettholder de samme proporsjonene som befolkningen. Hvis du vil lage et utvalg på 1.000 individer, prøver må ha følgende størrelser:

Det ligner veldig på å samle en mindre befolkning, bestemt av de relative proporsjonene av lagene i befolkningen.

Ensartet stratifisert prøvetaking

I denne typen er den samme prøvestørrelsen tilordnet alle definerte lag, uavhengig av vekten av disse lagene i befolkningen.

En ensartet stratifisert prøvetaking som tar det forrige eksemplet, vil produsere følgende prøve for hvert stratum:

Denne metoden favoriserer lag som har mindre vekt i befolkningen, ved å gi dem samme viktighetsnivå som de mest relevante lagene.

Det kan tjene deg: Historie og evolusjon av kvalitet

Dette reduserer den globale effektiviteten til utvalget, men gjør det mulig å studere de individuelle egenskapene til hvert stratum mer presisjon.

I eksemplet, hvis du vil komme med en spesifikk uttalelse om befolkningen i stratum 3 (over 44), kan prøvetakingsfeil reduseres ved bruk av en prøve på 333 enheter, i stedet for en prøve på 227 enheter, som oppnådd fra den proporsjonale stratifiserte samplingen.

Fordeler og ulemper

Stratifisert prøvetaking fungerer bra for populasjoner som har en rekke attributter, men ellers vil det ikke være effektivt hvis undergrupper ikke kan dannes.

- Fordeler

Samle viktige funksjoner

Den største fordelen med stratifisert prøvetaking er at de viktigste egenskapene til befolkningen samles i prøven.

I likhet med et vektet gjennomsnitt, produserer denne prøvetakingsmetoden egenskaper i prøven som er proporsjonal med den totale populasjonen.

Større statistisk presisjon

Stratifisering gir en lavere feil i estimeringen enn den enkle prøvetakingsmetoden. Jo større forskjell mellom lagene, jo større er overskuddet i presisjon.

Det er større statistisk presisjon når du sammenligner den med enkel prøvetaking. Dette skyldes at innen undergruppene er variasjonen lavere, sammenlignet med variasjonene som ble presentert for den totale befolkningen.

Mindre prøvestørrelse

Siden denne teknikken har høy statistisk nøyaktighet, betyr den også at den krever en mindre prøvestørrelse, noe som kan spare mye krefter, penger og tid for forskere.

- Ulemper

Dessverre kan ikke denne forskningsmetoden brukes i alle studier. Ulempen med metoden er at flere forhold må utføres for å brukes riktig.

Vanskeligheter med å finne lag

Den største ulempen er at det kan være vanskelig å identifisere passende lag for en studie. I tillegg kan det være en utfordring å finne en uttømmende og definitiv liste over en hel befolkning.

Kompleksitet å organisere

En annen ulempe er at det er mer sammensatt å organisere og analysere resultatene sammenlignet med enkel prøvetaking.

Forskere må identifisere hvert medlem av en populasjon som studeres og klassifisere det i bare en underpopulasjon. Som et resultat er stratifisert prøvetaking ufordelaktig når forskere ikke kan klassifisere hvert medlem av befolkningen med tillit til en undergruppe.

Juxtaposition kan være et problem hvis det er fag som er delt inn i flere undergrupper. Når enkel prøvetaking utføres, vil de som er i flere undergrupper bli valgt. Resultatet kan være en feilrepresentasjon eller en unøyaktig refleksjon av befolkningen.

Kan tjene deg: Ernest Dale: Biografi og bidrag til administrasjonen

Eksempler som universitetsstudenter, nyutdannede, menn og kvinner, gjør det enkelt, siden de er klart definerte grupper.

I andre situasjoner kan det imidlertid være mye vanskeligere. Du kan forestille deg å innlemme egenskaper som rase, etnisk opprinnelse eller religion. Klassifiseringsprosessen ville bli vanskeligere, og gjøre stratifisert prøvetaking til en ineffektiv metode.

Eksempel

Anta at et forskerteam ønsker å bestemme de gjennomsnittlige merknadene til universitetsstudenter i USA.

Forskerteamet har åpenbare vanskeligheter med å samle inn disse dataene fra de 21 millioner universitetsstudentene. Bestemmer seg derfor for å ta et utvalg av befolkningen, og bruker bare 4.000 studenter.

Teamet observerer de forskjellige attributtene til prøvedeltakerne og underverker om det er noen forskjell mellom gjennomsnittlige notater og spesialisering av studentene.

Det er i utvalget at 560 studenter er engelske studenter, 1.135 av vitenskap, 800 av informatikk, 1.090 Engineering og 415 Matematikk.

Teamet ønsker å bruke proporsjonal stratifisert prøvetaking, der prøvestrataene er proporsjonale med populasjonsprøven.

Opprettelse av lag

For å gjøre dette, undersøker teamet statistikken til universitetsstudenter i USA.Uu. Og finn den offisielle prosentandelen av studenter som spesialiserer seg: 12% på engelsk, 28% i vitenskap, 24% innen informatikk, 21% i ingeniørfag og 15% i matematikk.

Derfor opprettes fem lag. Teamet må bekrefte at befolkningens stratum er proporsjonalt med prøvestratum. Han finner imidlertid ut at proporsjonene ikke er like.

Derfor må teamet gå tilbake til et utvalg av befolkningen på 4.000 studenter, men denne gangen valgte tilfeldig 480 (12%) engelske studenter, 1.120 (28%) av vitenskaper, 960 (24%) av informatikk, 840 (21%) Engineering og 600 (15%) matematikk.

Med dette er det et stratifisert proporsjonalt utvalg av universitetsstudenter, som gir en bedre representasjon av universitetsstudenter i USA.Uu.

Forskere kan fremheve et spesifikt stratum, observere de forskjellige studiene av de amerikanske universitetsstudentene.Uu. og observer de forskjellige gjennomsnittet av notater.

Referanser

1. Adam Hayes (2019). Stratifisert tilfeldig prøvetaking. Hentet fra: Investopedia.com.
2. Wikipedia, The Free Encyclopedia (2019). Stratifisert prøvetaking. Hentet fra: i.Wikipedia.org.
3. Utforskbar (2019). Stratifisert prøvemetode. Hentet fra: utforskbar.com.
4. Survey Gizmo (2019). Hva er lagdelt prøve og når blir ited? Hentet fra: SurveyGizmo.com.
5. Ashley Crossman (2019). Forstå stratifiserte prøver og hvordan du lager dem. Tanken co. Tatt fra: Thoughtco.com.
6. Carlos Ochoa (2017). Tilfeldig prøvetaking: Stratifisert prøvetaking. Hentet fra: netquest.com.