Induktive resonnementegenskaper, typer og eksempler

Han Induktiv resonnement Det er en type tanker som prøver å lage generaliserte teorier fra spesifikke observasjoner. I motsetning til deduktiv resonnement, er det basert på spesifikke data for å trekke konklusjoner som kan være aktuelle for andre lignende situasjoner.

For å utføre en god induktiv resonnement, er det nødvendig å utføre et stort antall observasjoner, finne et mønster mellom dem og kunne lage en generalisering fra dataene som er samlet inn. Senere kan den generaliseringen brukes til å lage en forklaring eller en teori.

Kilde: Pexels.com

Induktiv resonnement brukes både i vitenskap og i hverdagen. Selv om konklusjonene deres ikke er så ufeilbarlige som de som er oppnådd fra andre logiske prosesser, for eksempel deduktiv resonnement, kan det tjene som grunnlaget for alle typer teorier, spådommer eller forklaringer på atferd.

Når en induktiv resonneringsprosess blir utført, sies det at konklusjonen nås er mer eller mindre sannsynlig i stedet for ufeilbarlig. Når du bruker denne typen tanker, kan det imidlertid oppstå flere typer skjevheter, som gir de ugyldige argumentene tilbake.

[TOC]

Kjennetegn

Går fra konkret til generalen

Hovedkarakteristikken ved induktiv resonnement er at når du bruker den, begynner det med en serie spesifikke data som brukes til å prøve å lage generelle teorier om et bestemt fenomen. Den grunnleggende metoden for å utføre en induksjon er å observere en serie spesifikke tilfeller og se etter hva de har til felles.

For eksempel innser en etolog som studerer en ny art av Ave at alle eksemplene han har funnet har sorte fjær. På grunn av dette konkluderer den med at ethvert annet dyr av denne arten som finner i fremtiden også vil ha fjærdrakten i denne fargen.

På grunn av måten det fungerer, er induktiv resonnement også kjent som "logikk nedenfra og opp". Dette er imot måten fradraget fungerer på, der det begynner fra en generell teori som brukes til å trekke konklusjoner om en spesifikk situasjon.

I sin natur har samfunnsvitenskap en tendens til å bruke induktiv resonnement mye mer enn deduktiv. Dermed har mye av teoriene om fagområder som psykologi eller psykologi blitt skapt å observere et stort antall individer og generalisere deres egenskaper til hele befolkningen.

Konklusjonene hans er sannsynlige, ikke ufeilbarlige

Når vi gjør en deduktiv resonnement, hvis lokalene er sanne og argumentet er godt bygget, vil konklusjonene alltid være sanne. Imidlertid skjer ikke dette i induktiv resonnement. Selv når logikken brukes godt, vil resultatet av et argument aldri være ufeilbarlig, men det er mulig at det er galt.

Dette skjer fordi vi når vi jobber med induktiv resonnement, alltid snakker om sannsynligheter. I eksemplet med de svarte fuglene som vi har lagt tidligere, ville det bare være nødvendig å fremstå som et dyr av en annen farge for å demontere argumentet om at alle eksemplarer av den arten har samme fargetone.

Imidlertid er ikke alle typer induktiv resonnement like pålitelige. Jo større utvalget vi ser ut i, og desto mer representativt for befolkningen generelt (det vil si, jo mer ser det ut som hele vi vil studere), jo mindre sannsynlig vil det være at det er en slags feil.

Kan tjene deg: Margaret Mahler: Biografi, teori og verk

For eksempel, når du gjennomfører en undersøkelse om stemmeintensjon, vil dette være mye mer pålitelig hvis du blir spurt 10.000 valgte tilfeldig at hvis undersøkelsen gjennomføres i en universitetsklasse for en gruppe på 50 studenter.

 Feil kan oppstå når de brukes

Vi har allerede sett at konklusjonene som er trukket ut gjennom induktiv resonnement ikke er ufeilbarlige, men ganske enkelt sannsynlig. Dette skjer selv når den logiske prosessen er utført riktig. Imidlertid, som med andre typer resonnementer, er det mulig å gjøre feil når du utfører en induksjon.

Den vanligste feilen som oppstår når du bruker induktiv resonnement, er å være basert på eksempler som egentlig ikke er representative for tilstanden som blir studert. For eksempel påpeker mange kritikere av psykologi som vitenskap at mange ganger eksperimenter blir utført med universitetsstudenter, og ikke med strømmer.

En annen av de vanligste feilene er å basere konklusjonene våre på et veldig lite antall tilfeller, som dataene vi etterlater er ufullstendige. For å komme til virkelig pålitelige konklusjoner gjennom induktiv resonnement, er det nødvendig å ha som mulig datamengde som mulig.

Til slutt, selv når vi har nok data og utvalget er representativt for den generelle befolkningen, kan konklusjonene våre være gale på grunn av tankeforspenninger. I induktiv resonnement er noen av de vanligste bekreftelsesskjevheten, tilgjengeligheten og spillerens feilslutning.

Folkens

Den grunnleggende mekanismen forblir alltid i en induktiv resonnementsprosess. Imidlertid er det flere måter å komme til en generell konklusjon om en befolkning fra en serie spesielle data. Neste vil vi se det vanligste.

Generalisering

Den enkleste måten å induktive resonnement er den som er basert på observasjonen av en liten prøve for å trekke ut en konklusjon om en bredere befolkning.

Formelen vil være som følger: Hvis en andel av prøven har en X -karakteristikk, vil den samme andelen av den generelle befolkningen ha den.

Grunnleggende generalisering forekommer vanligvis i uformelle miljøer. Faktisk produseres det ofte på et bevisstløs nivå. For eksempel observerer en elev på en skole at av sine 30 klassekamerater er bare 5 separate foreldre. Når jeg ser dette, kunne jeg lage en generalisering og tenke at bare et lite antall voksne er atskilt.

Imidlertid er det andre mer pålitelige og vitenskapelige generaliseringsmåter. Den første er statistisk generalisering. Operasjonen er lik den for grunnleggende, men dataene blir systematisk samlet i en større populasjon, og resultatene blir analysert ved bruk av matematiske teknikker.

Se for deg at en telefonundersøkelse gjennomføres 5.000 mennesker om deres politiske tilknytning. Fra denne prøven identifiserer 70% seg som "venstreorienterte". Forutsatt at utvalget er representativ for befolkningen generelt, kan det utledes at 70% av innbyggerne i det landet også vil bli vurdert igjen.

Statistisk syllogisme

En statistisk syllogisme er en form for induktiv resonnement som starter fra en generalisering for å trekke en konklusjon om et spesifikt fenomen. Når denne metoden brukes, blir sannsynligheten for et resultat studert og brukt på en individuell sak.

Kan tjene deg: kjendiser med bipolar lidelse

For eksempel, i et land der 80% av ekteskapene havner i skilsmisse, kan vi si at det er veldig sannsynlig at et par som nettopp har giftet seg.

I motsetning til hva som skjer med syllogismer i deduktiv logikk, er dette resultatet ikke ufeilbarlig (det vil være 20% sjanse for at ekteskapet ville fungere).

Ved å bruke statistiske syllogismer kan to forskjellige problemer oppstå. På den ene siden er det veldig enkelt å ignorere prosentandelen av tilfeller som konklusjonen vi har nådd, ikke er oppfylt; Og på den annen side er det også vanlig å tro at det, ettersom det er unntak fra regelen, kan ikke generaliseres.

Enkel induksjon

Enkel induksjon er en kombinasjon av generalisering og statistisk syllogisme. Den består i å trekke ut en konklusjon om et individ fra en forutsetning som påvirker en gruppe som den tilhører. Formelen er som følger:

Vi vet at en x prosentandel av en gruppe har en spesifikk attributt. For hver enkelt tilhørende den gruppen er sannsynligheten for at denne attributtet også er til stede x. For eksempel, hvis 50% av komponentene i en gruppe er innadvendt, har hver enkelt 50% sjanse for å presentere denne funksjonen.

Resonnement ved analogi

En annen av de vanligste formene for induktiv resonnement er den som sammenligner to forskjellige grupper eller individer for å prøve å forutsi hva deres likheter og forskjeller vil være. Forutsetningen er som følger: Hvis to individer deler en serie egenskaper, vil de også være like hos andre i andre.

Resonnement av analogi er veldig vanlig både innen formelle disipliner og vitenskap og filosofi, som i vår daglige. Konklusjonene deres er imidlertid ikke alltid riktige, så det anses generelt at det bare er nyttig som hjelpemetode.

Tenk deg for eksempel at vi observerer to individer og oppdager at de to er innadvendte, leselskere og har et lignende temperament. Hvis vi senere observerte at en av dem er interessert i klassisk musikk, ville analogi resonnement fortelle oss at den andre sannsynligvis også vil være.

Årsakssammenheng

Når vi observerer at to fenomener alltid forekommer samtidig, er vår første impuls å tro at den ene av dem er årsaken til den andre. Denne typen induktiv resonnement er kjent som årsakssammenheng.

Denne typen resonnementer har problemet som to fenomener som oppstår samtidig kan være forårsaket av en tredjedel som vi ikke kjenner, kalt "Strange Variable". Derfor, selv om årsakssammenheng er veldig vanlig, gir det ikke tilstrekkelig bevis for å bli ansett som gyldige på felt som vitenskap.

Et klassisk eksempel på feilaktig årsakssammenheng er forholdet mellom iskremforbruk og antall dødsfall forårsaket av drukning i havet. Begge fenomenene har en tendens til å oppstå i større grad på bestemte tider av året; Så hvis vi bruker årsakssammenheng, kan vi konkludere med at den ene av dem forårsaker den andre.

Den logiske forklaringen er imidlertid at det er en tredje variabel som forårsaker de to første. I dette tilfellet ville det være økningen i temperaturer i sommerhalvåret, noe som får folk til å ta mer is og bade oftere i havet, og dermed også øke dødsfallene fra drukning.

Kan tjene deg: selvtillit

Forskjeller med deduktiv resonnement

Punkt

Den første grunnleggende forskjellen mellom deduktiv og induktiv resonnement er poenget det er basert på begge. Deduktiv resonnement er kjent som "logikk fra topp til bunn", siden den begynner med en generell teori og en konklusjon blir trukket ut på et spesifikt tilfelle.

Tvert imot har vi allerede sett at induktiv resonnement også kalles "logikk nedenfra og opp". Dette er fordi prosessen er motsatt: resonnement begynner fra konkrete data, og det handler om å nå en logisk konklusjon om et generelt fenomen.

Argumenter

I logikk er et argument et resonnement sammensatt av lokaler og en konklusjon. I deduktiv logikk kan argumentene være gyldige (hvis de er godt bygget) eller ugyldige (hvis lokalene ikke har noe forhold til hverandre eller konklusjonen er dårlig hentet ut). På den annen side kan de også være sanne (hvis lokalene er sanne) eller falske.

Dette fungerer ikke på samme måte i induktiv resonnement. I denne typen logikk kan argumentene være sterke (hvis sannsynligheten for at noe skjer er høy) eller svakt. Samtidig kan sterke argumenter være overbevisende (hvis lokalene de er baserte er sanne på) eller ikke overbevisende.

Gyldigheten av konklusjonene

Den siste forskjellen mellom disse to typer resonnement har å gjøre med gyldigheten av konklusjonene. I deduktiv logikk, hvis lokalene er sanne og argumentet er godt bygget, vil konklusjonen være sant i absolutt alle tilfeller.

På den annen side, i induktiv resonnement, selv om argumentet er sterkt og lokalene er sanne, vil konklusjonene ikke alltid være sanne. Derfor er det snakk om overbevisende argumenter, og ikke visse argumenter.

Eksempler

Nedenfor vil vi se noen flere eksempler på induktiv resonnement som vi kan utføre i dag til dag:

- Hver gang Juan spiser peanøtter, hoster han og føler seg syk. Juan må være allergisk mot peanøtter.

- En lærer observerer at når han bruker en PowerPoint -presentasjon i en klasse, viser elevene hans mer interesse. Læreren konkluderer med at bruk av PowerPoint vil hjelpe ham med å øke motivasjonen til elevene sine.

- En advokat studerer hvordan tilfeller som ligner den i fortiden ble løst, og finner en strategi som alltid har gitt gode resultater. På grunn av dette konkluderer han med at hvis han bruker det der det er aktuelt, vil også kunne oppfylle målet sitt.

Referanser

1. “Deduktiv Vs. Induktiv ”i: diffen. Hentet på: 20. mars 2019 fra Diffen: Diffen.com.
2. "Deduktiv resonnement vs. Induktiv resonnement ”i: Live Science. Hentet på: 20. mars 2019 fra Live Science: Livescience.com.
3. "Induktiv resonnementdefinisjon og eksempel" i: Balansekarrieren. Hentet på: 20. mars 2019 fra balansekarrieren: TheBalanceCareers.com.
4. "Eksempel på induktiv resonnement" på: Din ordbok. Hentet på: 20. mars 2019 av din ordbok: Eksempel.Din Dictionary.com.
5. "Induktiv resonnement" i: Wikipedia. Hentet på: 20. mars 2019 fra Wikipedia: i.Wikipedia.org.