databehandling

Databehandling er vitenskapen som studerer behandlingen av informasjon på datamaskiner. Shuttersock

Hva er databehandling?

De databehandling Det er en ingeniørgren som studerer metodene og teknikkene for automatisk informasjonsbehandling. Det er også teknologien du studerer hvordan data behandles og behandles i datamaskiner Automatiske maskiner, og det er derfor det også er vitenskapen som studerer alt relatert til disse maskinene.

Databehandling dekker et mangfold av spesialiteter, inkludert:

• Programvaren og maskinvaredesign.
• Programmeringen.
• Algoritmer Design og analyse.
• Datanettverk.
• Analysen av ytelsen til systemene og deres komponenter.
• Estimering av påliteligheten og tilgjengeligheten av systemene etter sannsynlige teknikker.
• Studiet av samhandling mellom datamaskiner og deres menneskelige brukere.
• Databaseutvikling.

Vi må også inkludere eksperimentering, noe som er nødvendig fordi kompleksiteten og stor størrelse på nåværende datamaskinutforminger ikke tillater, uten bevis, å vite om de virkelig vil fungere.

Beregning er basert på matematikk og ingeniørfag, og inkorporerer derfor noen av sine teknikker, for eksempel statistikk og sannsynlighet, algoritmer, elektronisk kretsdesign og den så -kallede køteorien, som er den matematiske studien av ventelinjene i et system.

Datamaskinegenskaper

Bruk binært språk

Dette informasjonsrepresentasjonssystemet består av bare to sifre: 0 og 1. Disse to sifrene veksler i omfattende sekvenser, der store mengder informasjon kan kodes.

Uttrykket binært siffer (Binær siffer, på engelsk) ga opphav til ordet bit, Den grunnleggende lagringsenheten på en datamaskin.

Det utvikler seg gjennom algoritmer design

En algoritme er en matematisk formel som forteller datamaskinen hvordan du løser et visst problem eller hvordan du skal handle i en viss situasjon.

Det kan tjene deg: Output Devices: Egenskaper, hva er bruk, typer, eksempler

Algoritmer er grunnleggende for alle aspekter av databehandling: fra operativsystemer, grafikk og databaser til den mest komplekse kunstige intelligensen.

Utviklingen av algoritmer krever ikke bare høy kunnskap om programmeringsspråk, men også en visjon for å forutse alternativene som er tilgjengelige for å løse et datamaskinproblem, samt begrensningene som maskinvare kan pålegge.

Det er et sett med disipliner

Databehandling er navnet som forskjellige uavhengige vitenskapelige disipliner er gruppert, selv om de er dypt involvert i hverandre, studerer de automatisk informasjonsbehandling.

Det er basert på matematikk og ingeniørfag

Databehandling er basert på det formelle språket i matematikk (ligninger) for å uttrykke forhold mellom prosesseringssystemer og operasjonene de utfører.

Data om databehandling

Opprinnelse

Beregning av røtter synker inn i fysikk, matematikk, elektroteknikk og informasjonssystemstyring.

De første undersøkelsene som hadde som mål å lage en maskin som kan behandle en stor mengde data på kort tid, begynte i 30 -årene av forrige århundre.

Imidlertid ble data ikke født som et uavhengig studieretning før 30 år senere, i løpet av 60 -tallet.

Turing Machine

I 1936 etablerte den engelske matematikeren Alan Turing spesifikasjonene for en maskin som utførte instruksjoner representert i binær kode (nuller og noen).

Den lagrede programdatamaskinen

Det neste store skrittet fremover i dataen om databehandling var John von Neumann, en ungarsk matematiker med base i USA.

Kan tjene deg: direktemeldinger

Von Neumann opprettet den lagrede programdatamaskinen, bestefaren til alle moderne datamaskiner. Han er også kjent som Von Neumanns arkitektur eller Princeton -arkitektur.

Denne datamaskinen var i stand til å lagre dataene og instruksjonene til programmet i det samme elektroniske minnet, i stedet for å ha separate minner, som eksperter fra Harvard University hevet.

På Von Neumann -datamaskinen er prosessering av data og programmer utskiftbar eller ensartet.

Første operativsystem

I løpet av 60 -årene av forrige århundre ble det første operativsystemet utviklet. Et operativsystem er en programvare som er installert i selve maskinen som automatisk administrerer inngangen og utgangen av informasjon, samt utførelsen av programmene.

Grafiske enheter

70- og 80 -tallet var vitne til fødselen av kraftigere beregningsgrafiske enheter.

De første enhetene ble produsert på 50 -tallet og projiserte veldig enkle bilder på en skjerm med katodestuper (CRT).

Mer tilgjengelige datamaskiner

Datamaskinutvikling stagnert på slutten av 70 -tallet, på grunn av den dyre tilgjengeligheten av maskinvare og lav programvare.

På begynnelsen av 80 -tallets teknologi forbedret seg imidlertid og det nødvendige minnet for bitmap -grafikk ble mer tilgjengelig.

I bitmap består bildene av bittesmå rektangler som kalles piksel. Jo større mengde piksler, jo større er bildekvaliteten.

Kvanteberegning

Denne typen datamaskiner, som fremdeles er i utviklingsstadiet, drar fordel av funn i kvantemekanikk for å utvikle datamaskiner med en behandlingskapasitet tusenvis av ganger høyere enn de nåværende datamaskinene har.

I følge IBM kunne de første personlige kvantedatamaskinene gå til markedet i 2024.

Kan tjene deg: applikasjonsprogramvare

Hva består den av?

Som vi forklarte ovenfor, fungerer vanlige datamaskiner med binært språk, som består av bare to sifre: 0 og 1, og grunnenheten er biten.

På den annen side, i kvantedatamaskiner, er basisenheten qubit (kvantebit). I motsetning til biter, kan qubits samtidig ta i bruk verdien 0 og 1, eller hvilken som helst verdi mellom 0 og 1: 0,25; 0,50; 0,75.

Denne kvantekapasiteten til qubits for å representere mer enn én verdi på samme tid er det som gir Quantum -datamaskinen sin fantastiske behandlingskapasitet.

Hva er databehandling for?

Databehandling er en av de raskest voksende fagområdene i dag. Som en karriere er det en av de mest etterspurte, og dens fagpersoner er blant de best betalte.

I dag trenger ethvert selskap, institusjon, myndigheter eller universitet, uansett om det fungerer i det vitenskapelige eller humanistiske området, datamaskineksperter for mange oppgaver: Administrere servere, websider, digitale filer, applikasjonsutvikling eller utforming av en strategi SEO.

Fra helsefeltet til kulturen, gjennom alle vitenskaper, er databehandling viktig for å organisere og lette menneskelige aktiviteter.

Beregning tjener, som vi ser, for flere ting og dens handlingsradius er veldig bred; Han har for alltid endret måten å få tilgang til informasjon og hvordan man tar opp de forskjellige livsproblemene.

Referanser

1. (2010). databehandling. Moderne leksikon britisk.
2. Barriere, a. (S/F). 6 Kjennetegn ved Cloud Computing. Nextu. Hentet fra Nextu.com.
3. Belford, g. G. Og Tucker, til. (2021). Informatikk. Britannica Encyclopedia. Hentet fra Britannica.com.
4. RESTREPO, J. (2011). Datamaskiner for alle. New York: Spansk vintage.