Vitenskap

Forskningsdesignegenskaper, hvordan gjøres det, eksempel

Forskningsdesignegenskaper, hvordan gjøres det, eksempel

Han Forskningsdesign Det er rammen som en forsker planlegger sin forskning. Inkluderer typen forskning, dets mål, teknikker, populasjon, dataanalyse og prosedyren for å gjennomføre studien.

Med andre ord, forskningsdesignet etablerer parametrene for enhver undersøkelse. Bestem hva som er inkludert og hva som ikke gjør, og definerer kriteriene som resultatene vil bli evaluert.

Påliteligheten og gyldigheten av enhver studie vil avhenge av hvordan de blir samlet, målt, analysert og tolket. Det er grunnen til at et godt forskningsdesign er viktig for ethvert forskningsforslag, det være seg en avhandling eller en vitenskapelig studie.

Forskningsdesignet etablerer strukturen i etterforskningen, så vel som dens natur. På samme måte er både variablene og verktøyene som skal brukes spesifisert for å studere disse variablene og hvilken teknikk som skal brukes.

[TOC]

Forskningsdesignegenskaper

Forskningsdesign og vitenskap generelt har spesielle egenskaper

Nøytralitet

Forskning må være fri for personlige meninger, og resultatene vil være glemme ideologiske skjevheter eller annen type. Det må være objektivt.

Pålitelighet

Pålitelighet refererer til sannsynligheten for at med lignende metoder oppnås lignende resultater.

I denne forstand må vi indikere hvordan informasjonen vil bli samlet inn og hvordan den vil bli analysert, for å sikre en pålitelig modell: Dermed kan eksperimentet gjentas igjen og igjen.

Gyldighet

Den forskningen som bruker passende måleteknikker og verktøy vil være gyldig, ifølge hvilke forskeren kan måle resultatene i henhold til det målet som er studert.

Gyldighet og pålitelighet er grunnlaget for enhver forskningsdesign.

Generalisering

Resultatet av forskningen kan være aktuelt for større grupper, for hele befolkningen, og ikke bare for det begrensede segmentet som studien ble gjort.

Forskningsdesignelementer

Forskningsdesignet inkluderer flere elementer:

  • Definisjon av problemet.
  • Målene med etterforskningen.
  • Typen forskning.
  • Hypotesen.
  • Befolkningen og prøven.
  • Teknikkene som brukes.
  • Dataanalyse.
  • Prosedyren.

La oss se nøye på elementene:

Definisjon og begrunnelse av forskningsemnet

Årsaken til at du vil undersøke et visst problem og hvorfor det er viktig; Det starter vanligvis fra et sosialt og praktisk behov. Relevansen av problemet for samfunnet blir forklart, hvem som påvirker og hvordan.

Forskningsmål

Målene svarer på spørsmål som “hva som er ment?"," Med hvilken rekkevidde?", "hvor?"," Hvordan vil det som er ment?", "så det?"".

Disse målene, som vil gå fra generalen til den mest spesielle, må bli utsatt så tydelig som mulig, med et enkelt og direkte språk.

Slags etterforskning

Forskning kan klassifiseres i kvantitativ (det er numeriske verdier) og kvalitative (noe blir studert som ikke kan måles numerisk).

  • Et eksempel på kvalitativ forskning er observasjonsarbeidet til forskeren Claude Lévi-Strauss om atferden til urfolk i Brasil. Det er bare observasjon av folks oppførsel, det er ingen numeriske data som kan måles.
  • Et eksempel på kvantitativ forskningsdesign er en studie om mengden av klimagasser som frigjøres per år i New Delhi.
Kan tjene deg: kjernefysisk endring

Når du har bestemt hvilken type generell forskning som skal utføres (kvantitativ eller kvalitativ), avhengig av målet, kan det være flere undertyper:

  • Forklarende forskning: Det er ment å forklare forskningsproblemet.
  • Beskrivende forskning: Studiens objekt er beskrevet.
  • Dokumentarforskning: Bibliografiske kilder relatert til gjenstanden for studien blir gjennomgått.
  • Korrelasjonsforskning: Forholdet mellom to variabler studeres. For eksempel forholdet mellom å leve i Mexico by og overvekt.
  • Eksperimentell forskning: Eksperimenter utføres for å bekrefte eller avvise en hypotese.
  • Utforskende forskning: Dette er en første tilnærming til studiet.

Hypotese

Hypotesene er forklaringene eller løsningene som er foreløpig til et fenomen. De er oppgitt i form av proposisjoner - bekreftende eller negative - og involverer variablene.

En hypotese må være tydelig og presis, spesifikk, mottakelig for verifisering og være empirisk eller teoretisk støttet. Her er viktige prøver, den berørte populasjonen, variablene og koblingene som er etablert mellom dem.

  • Et eksempel på hypotese for en undersøkelse av SARS-CoV-2-viruset ville være: "SARS-COV-2-viruset er lettere spredt i kaldt klima".

Befolkning og prøve

Befolkningen er den brede gruppen som data vil bli tatt fra, som de vil bli opplevd eller undersøkt. Utvalget er den spesifikke undergruppen i befolkningen.

For eksempel, i en undersøkelse av overvekt i befolkningen i Mexico, ville befolkningen være alle meksikanere. Prøven kan være 100.000 innbyggere i Mexico City.

Forskningsteknikker

Teknikkene er de spesifikke formene som dataene om studiet vil bli tatt. De kan være:

  • Eksperimenter
  • undersøkelse
  • Data i feltet
  • Intervju
  • Observasjon
  • Gruppeøkter
  • Dokumenter

Analyse av data

Forskningsdesign inkluderer også dataanalyse. Data kan analyseres kvalitativt (subjektiviteten og resonnementet til forskeren brukes) eller kvantitativt (kvantitative data med statistiske programmer måles).

Prosedyren

Prosedyren er de spesifikke trinnene som vil bli utført i etterforskningen. Det vil si at det forklares i detalj hvordan prøvene blir valgt, hvordan data vil bli tatt, hvordan vil stedene som brukes og andre aspekter som er avhengige av hver enkelt undersøkelse analyseres.

Kan tjene deg: typer variabler

Hvordan lage en trinn -av -trinn forskningsdesign

For å lage et forskningsdesign er det nødvendig å ta hensyn til dets elementer

Nå som vi kjenner egenskapene og elementene i forskningsdesignet, kan vi forklare hvordan vi kan gjøre ett trinn for trinn. For å gjøre dette vil vi bruke et eksempel på en undersøkelse av Covid-19.

Trinn 1: Velg emnet

I det første trinnet velger forskeren det som spesifikt vil undersøke.

  • I vårt eksempel ønsker vi å studere effektiviteten til et medikament i populasjonen av pasienter med Covid-19.

Trinn 2: Forskningsmål

Det generelle og spesifikke målet er spesielt detaljert.

  • Målet med vår forskning er å bestemme effektiviteten til et medikament for å eliminere pasientens kroppsvirus.

Trinn 3: Type forskning

I den typen forskning vil vi forklare om det er kvantitativt eller kvalitativt og innenfor disse hva undertype.

  • I vårt eksempel vil det være en kvantitativ og eksperimentell undersøkelse der effektiviteten av et medikament for å behandle Covid-19 sykdom vil bli målt.

Trinn 4: Hypotesen

Ikke i alle undersøkelser er det etablert en hypotese. For eksempel i en kvalitativ undersøkelse der den beskrives hvordan en slags hval oppfører seg en hypotese ikke er etablert.

  • I vårt eksempel kan en hypotese være: "Legemidlet vi vil bruke vil eliminere viruset hos 80% av pasientene".

Trinn 5: Prøver

  • I vårt eksempel vil vi ta 3000 mennesker med symptomer på bosatt i Covid-19 i Mexico City.

Trinn 6: Teknikker

Det er også nødvendig å forklare hvilken datainnsamlingsteknikk som skal brukes.

  • I vårt eksempel vil vi gjøre deteksjonstester for å måle hvilke % av pasientene som har kommet seg.

Trinn 7: Dataanalyse

I forskningsdesign er det viktig å forklare hvordan vi vil analysere dataene vi har innhentet.

  • I vårt eksempel vil vi analysere dataene kvantitativt med et statistisk program for å fastslå hvilken prosentandel av pasientene som har kommet seg.

I et annet tilfelle av kvalitativ forskning, som i en observasjon, vil det bli forklart at dataene vil bli analysert kvalitativt, under hensyntagen til forskerens subjektivitet.

Trinn 8: Prosedyre

I prosedyren blir de spesifikke trinnene som vil bli utført for å utføre etterforskningen forklart.

  • I vårt eksempel, i utgangspunktet vil vi samle prøven av frivillige for å teste stoffet, så vil vi forberede dosene, så vil vi fortsette å sitere pasientene i en kontrollert klinikk og for å administrere dosene, vil vi utføre en Overvåking for å observere mulige bivirkninger, etter to to vil vi utføre tester for alle pasienter i prøven for å se resultatene.

Eksempel forskningsdesign om forurensning

Nedenfor er et forenklet eksempel på en forskningsdesign på en undersøkelse av gassforurensning frigitt av trafikk i Mexico City.

Kan tjene deg: 10 eksempler på anvendt forskning

Forurensningsnivået i Mexico City har fortsatt stigende på grunn av befolkningsvekst og den største utslippet av forurensninger frigitt av biler. For å kjenne den virkelige situasjonen er det nødvendig å måle den objektive mengden gasser frigitt av byens biler. (Definisjon av problemet).

Vårt generelle mål er å bestemme mengden gasser frigitt av biler. (Forskningsmål).

For vårt mål vil vi kvantitativt måle mengden gasser, spesielt karbondioksid (CO₂), karbonmonoksid (CO) og nitrogenoksider (NOx), frigitt av biler, plassere en måleenhet i dem i dem. Med dette vil vi prøve å beskrive den nøyaktige mengden gasser som frigjøres hver dag. (Type forskning, i dette tilfellet kvantitativ og beskrivende).

I dette tilfellet er det ingen spesifikk hypotese, du vil ganske enkelt vite hvor mye miljøgifter som frigjøres til atmosfæren i Mexico City. (Hypotese).

For å utføre forskningen vår vil vi ta et utvalg på 3000 biler fra Mexico City der en CO₂-, CO- og NOX -måleenhet vil bli plassert. (Befolkning og datateknikk).

Vi vil vente en måned, og en gang samlet inn gassmålingsenhetene vil vi analysere dataene med SPSS Statistical Program. (Analyse av data).

Prosedyren for å utføre undersøkelsen vil begynne med kjøp av måle- og observasjonsenheter for riktig drift. Når vi er sikre på at de fungerer bra, vil vi fortsette med søket etter frivillige. Deretter vil det bli opprettet avtaler med hver frivillig for å plassere måleenheten i bilen og forklare driften. Det forventes 30 dager for datainnsamling, hvor det vil bli opprettet en telefonlinje for å løse tvil og problemer til frivillige. Endelig vil enhetene bli samlet og dataanalyse vil fortsette. (Fremgangsmåte).

Referanser

  1. Bordens, k.S., Abbott, f.B. (2002). Forskningsdesign og metoder: En prosesstilnærming. Hentet fra psyknet.Apa.org.
  2. Vallejo, m. (2002). Forskningsdesign: En kort metodologisk gjennomgang. Cardiology Archives of Mexico, Vol. 72, nr. 1, PP. 8-12. Hentet fra medigrafisk.com.
  3. Suárez Montes, n., Sáenz Gavilanes, J., Mero Vélez, J. (2016). Viktige elementer i forskningsdesign og dens egenskaper. Scientific Journal of Social Sciences, Vol. 2, s. 72-85. Dialenet tatt.forent.er.
  4. McCombes, s. (2019). Hvordan lage forskningsdesign hentet fra Scribb.com.
  5. Forskningsdesign (2020). Hentet fra utforskbar.com.er.
  6. Guide for utdyping av en forskningsdesign (2020). Hentet fra fts.uner.Edu.ar.
  7. Forskningsdesign. Elementer og egenskaper (2020). Hentet fra spørsmålspro.com.