Femte generasjon datamaskiner

Hva er den femte generasjonen datamaskiner?

De Femte generasjon datamaskiner Det refererer til bruk av teknologien assosiert med kunstig intelligens, og er avhengig av den ultra -skala integrasjonsteknologien, som lar deg plassere utallige moduler i en enkelt brikke.

Denne generasjonen er basert på de teknologiske fremskrittene oppnådd i tidligere datamaskingenerasjoner. Derfor er det ment å lede en ny industriell revolusjon.

Apple Set. Kilde: Flickr.com renato mitra attribusjon-sharealike 2.0 generisk (CC BY-SA 2.0)

Disse datamaskinene bruker optisk fiberteknologi for å håndtere ekspertsystemer, kunstig intelligens, robotikk, etc. De har ganske høye prosesseringshastigheter og er mye mer pålitelige.

Implementeringen er designet for å forbedre samspillet mellom mennesker og maskiner som drar nytte av menneskelig intelligens og den store mengden data samlet seg siden begynnelsen av den digitale tiden.

Forskere jobber stadig for å fortsette å øke databehandlingskraften. De prøver å lage en datamaskin med en ekte intellektuell koeffisient, ved hjelp av programmering og avanserte teknologier.

Noen av disse avanserte teknologiene til den femte generasjonen inkluderer kunstig intelligens, kvanteberegning, nanoteknologi, parallell prosessering, etc.

Opprinnelse og historie til femte generasjon

Japansk prosjekt

I 1981, da Japan først informerte verden om planene sine for den femte generasjonen datamaskiner, kunngjorde den japanske regjeringen at den planla å bruke en innledende kapital på rundt 450 millioner dollar.

Målet var å utvikle intelligente datamaskiner, som kunne snakke med mennesker på naturlig språk og gjenkjenne bilder.

Det var ment å oppdatere maskinvareteknologi, i tillegg til å plassere programmeringsproblemer gjennom å lage kunstige intelligensoperativsystemer.

Dette prosjektet var den første integrerte innsatsen for å konsolidere fremgangen oppnådd i kunstig intelligens, og innlemme det i en ny generasjon av veldig kraftige datamaskiner, for bruk av den vanlige mannen i hans daglige liv.

Vestreaksjon

Dette japanske initiativet sjokkerte et Lethargen West, og innså at datateknologi hadde nådd et nytt kriterium.

Denne uventede kunngjøringen og en uventet kilde ga en status til forskning innen kunstig intelligens, som ennå ikke ble anerkjent i Vesten.

Som svar dannet en gruppe amerikanske selskaper datamaskinen og mikroelektronisk teknologiselskap, et konsortium for å samarbeide i forskning.

Tilstede

Mange kunstige intelligensprosjekter blir implementert. Blant pionerene er Google, Amazon, Microsoft, Apple, Facebook og Tesla.

Innledende implementeringer sees i intelligente innenlandske enheter som tar sikte på å automatisere og integrere forskjellige hjemmeaktiviteter, eller i førerløse biler som blir sett på veier.

Spredning av datamaskinenheter med mulighet for selvlæring, med en normal interaksjon basert på en ervervet opplevelse og i miljøet, ga impuls til konseptet om tingenes internett.

Kjennetegn på den femte generasjonen av datamaskiner

Inntil da ble datamaskingenerasjoner bare klassifisert etter maskinvare, men femte generasjonsteknologi inkluderer også programvare.

Mange funksjoner som ble funnet i CPU for tredje og fjerde generasjons datamaskiner ble en del av mikroprosessorarkitekturen i femte generasjon.

Høy kompleksitet

Femte generasjons datamaskiner er preget av å være svært komplekse datamaskiner, der brukerprogrammeringsferdigheter ikke er nødvendig. De løser veldig komplekse problemer, og hjelper til med beslutningstaking.

Kan tjene deg: tunge maskiner

Målet er å løse svært komplekse problemer, som krever stor intelligens og erfaring når de løses av mennesker.

Kunstig intelligens

Disse datamaskinene har høy ytelse, i tillegg til et stort minne- og lagringskapasitet.

Målet med femte generasjons informatikk er å utvikle mekanismer som kan svare på naturlig språk og er i stand til å lære og organisere.

Disse datamaskinene kan snakke med mennesker, i tillegg til å kunne etterligne sansene og menneskelig intelligens.

Datamaskinen har kunstig intelligens og kan gjenkjenne bilder og grafikk. De har en stemmegjenkjenningsfunksjon. For å utvikle programmer, kan naturlig språk brukes.

Høy teknologi

Disse maskinene inneholder VLSI -teknologi (integrasjon i veldig stor skala) og integrasjonen i Ultra Large Scale (Ulesi).

Bruken av parallell prosessering og superledere er med på å realisere kunstig intelligens. Å jobbe med datamaskiner i denne generasjonen er raskt, og du kan også utføre flere oppgaver samtidig. De har et multiprosessorsystem for parallell behandling.

Operasjonshastigheten er i form av lepper (logiske slutninger per sekund). Kretser bruker fiberoptisk. Kvantum, molekylær og nanoteknologi databehandling vil bli brukt fullstendig.

Femte generasjons maskinvare

Barcelona mikroprosessor.-AMD K10 Kilde: Cropped av Kyro, Original av Junesy [CC By-SA 3.0 (https: // creativecommons.Org/lisenser/by-SA/3.0)] via Wikimedia Commons)

Denne generasjonen har blitt påvirket av utseendet til storskala Ultra -Scale Integration (ULSI), som er kondensasjonen av tusenvis av mikroprosessorer i en enkelt mikroprosessor.

I tillegg var det preget av utseendet til mikroprosessorer og halvledere.

Bedrifter som produserer mikroprosessorer inkluderer Intel, Motorola, Zilog og andre. I markedet kan du se tilstedeværelsen av Intel -mikroprosessorer med 80486 og Pentium -modellene.

Den femte generasjonen datamaskiner bruker også bio-chips og gallium arseniuro som minneenheter.

Parallell prosessering

Da CPU -klokkehastighetene begynte å bevege seg i området 3 til 5 GHz, ble det viktigere å løse andre problemer som CPU -energispredning.

Bransjens kapasitet til å produsere flere og raskere CPU -systemer begynte å bli truet, knyttet til Moores lov om periodisk duplisering av antall transistorer.

På begynnelsen av det 21. århundre begynte mange former for parallell databehandling å spre.

Vanlige forbruksmaskiner og spillkonsoller begynte å ha parallelle prosessorer, for eksempel Intel Core og AMD K10.

Grafikkortselskaper som NVIDIA og AMD begynte å introdusere store parallelle systemer som CUDA og OpenCl.

Disse datamaskinene bruker parallellbehandling, der instruksjonene utføres parallelt. Parallell prosessering er mye raskere enn seriell prosessering.

I seriell prosessering utføres hver oppgave bak en annen. På den annen side utføres i parallellbehandling flere oppgaver samtidig.

Femte generasjonsprogramvare

Femte generasjon har tillatt datamaskiner å løse de fleste problemer alene. Har hatt store fremskritt innen programvare, fra kunstig intelligens til objektorientert programmering.

Hovedmålet har vært å utvikle enheter som kan svare på det normale språket som folk bruker. De bruker veldig høyt nivå språk som C ++ og Java.

Kan tjene deg: teknologi

Kunstig intelligens

Dette dataområdet tar for seg å få datamaskinen til å utføre arbeid som ble utført av mennesker ville kreve intelligens.

Den første innsatsen har forsøkt å implementere systemer som er i stand til å jobbe i et bredt utvalg av oppgaver, samt spesielle systemer som utfører en enkelt type oppgave veldig bra.

Ekspertsystemer

Disse systemene søker å ha en konkurranse som kan sammenlignes med en ekspert på et veldig godt definert aktivitetsområde.

Ekspertsystemer tilbyr mange fordeler, og det er grunnen til at de blir brukt i et bredt utvalg av applikasjoner i det virkelige liv.

Disse systemene kan fungere veldig bra i situasjoner der det kreves kunnskap og ferdigheter som en person bare kan skaffe seg gjennom trening.

Lisp og prologi

John McCarthy skapte LISP -programmeringsspråk. Han hadde stor verdi for datateknologi, spesielt det som var kjent som kunstig intelligens. Kunstig intelligensforskere i USA.Uu. De gjorde Lisp til sin standard.

På den annen side, i Europa ble et nytt dataspråk kalt Prolog utviklet, noe som var mer elegant enn Lisp og hadde potensiale for kunstig intelligens.

Det japanske prosjektet valgte å bruke Prolog som et språk for å programmere kunstig intelligens, i stedet for LISP -basert programmering.

Oppfinnelser og deres forfattere

Første smarttelefon oppfunnet av IBM, Simon.

Mange teknologier som er en del av femte generasjon inkluderer stemmegjenkjenning, superledere, kvanteberegning og også nanoteknologi.

Den kunstige intelligensbaserte datamaskinen begynte med oppfinnelsen av den første smarttelefonen oppfunnet av IBM, kalt Simon.

Parallell prosessering

Du kan si at den femte generasjonen av datamaskiner ble opprettet av James Maddox, som oppfant det parallelle datasystemet.

Gjennom bruk av storskala ultraintegrasjonsteknologier ble chips med millioner av komponenter nådd.

Cortana Microsoft

Han er den personlige assistenten for Windows 10 og Windows Phone 8.1, som hjelper brukere med spørsmål, programmering av avtaler og å finne destinasjoner.

Det er tilgjengelig på flere språk. Andre eksempler på virtuelle deltakere er Siri av Apple på iPhone, Google nå for Android og Braine.

Nettsøk

Noe vanlig for de fleste er søkemotorer som Google og Bing, som bruker kunstig intelligens for å behandle søk.

For å utføre disse søkene er det nødvendig å forbedre kontinuerlig og også svare på brukerens krav på den raskeste og mest nøyaktige måten.

Google siden 2015 har forbedret algoritmen med Rankbrain, som bruker automatisk læring for å fastslå hvilke resultater som vil ha mer interesse for et spesifikt søk.

På den annen side lanserte Bing i 2017 det intelligente søket, som tar hensyn til mye mer informasjon og tilbyr svar raskere, for å kunne samhandle med søkemotoren enkelt.

Bildesøk

En annen interessant applikasjon som nåværende søkemotorer har er å ha vilje til å søke gjennom bilder.

Tar et bilde ganske enkelt kan du identifisere et produkt, hvor du kan kjøpe det, eller også identifisere mennesker og steder.

Femte generasjons datamaskiner

IBM Deep Blue. Kilde: James the Photographer [CC BY-SA 3.0 (https: // creativecommons.Org/lisenser/by-SA/2.0)] via Wikimedia Commons)

IBM Deep Blue

Denne datamaskinen var i stand til å beseire verdens sjakkmester i 1997, etter å ha laget en serie spill, hvis endelige resultat var to triumfer for datamaskinen og en for mennesket, i tillegg til tre trekninger. Det var den klassiske plottet til mennesket mot maskinen.

Kan tjene deg: Sylinder: Definisjon, prosess og typer

Bak triumfen var det en viktig datateknologi, som stimulerte datamaskinens evne til også å håndtere de nødvendige beregningene for å oppdage nye medisiner, håndtere høye databaser og utføre de nødvendige masse og komplekse beregninger i mange vitenskapelige felt.

Den hadde totalt 32 prosessorer med parallell prosessering, og kunne analysere 200 millioner sjakkbevegelser per sekund i sin historiske seier.

IBM Watson

Et eksempel på kunstig intelligens på datamaskiner er IBMs Watson. Han dukket opp som en deltaker på det amerikanske TV -programmet "Jeopardy" i 2010, og beseiret to mester i dette TV -programmet.

Watson består av en rekke høye kraftprosessorer som fungerer i parallell å se i en enorm autonom database, uten internettforbindelse.

Den eneste oppfordringen som skremmer denne datamaskinen er ordene som er skrevet på tastaturet eller sier av mikrofonen. Den eneste handlingen som Watson kan gjøre er å snakke eller skrive ut svaret ditt.

Den overraskende Watson -ytelsen i spørsmålsspillet krever naturlig språkbehandling, automatisk læring, kunnskapsresonnement, i tillegg til en dyp analyse.

Watson har vist at en komplett og ny generasjon vil være mulig for samspillet mellom mennesker og maskiner.

Fordeler og ulemper

Fordeler

- Er de raskeste og raskeste datamaskinene til dags dato. De utfører mange instruksjoner om et øyeblikk.

- De er allsidige for kommunikasjon og ressursutveksling.

- De er i stand til å utføre et stort antall applikasjoner samtidig og også i veldig høy hastighet. De har et stort fremskritt i parallell behandling.

- De er mer pålitelige sammenlignet med tidligere generasjoner.

- Disse datamaskinene er tilgjengelige i forskjellige størrelser. De kan være mye mindre i størrelse.

- Er tilgjengelige i unike funksjoner.

- Disse datamaskinene er lett tilgjengelige.

- De er enkle å bruke.

- De har redusert kompleksiteten i virkelige problemer. De har forandret folks liv.

- Det er ikke vanskeligere å løse lange beregninger i nanosekunder.

- De blir brukt på alle livsområder.

- De er nyttige for å gjøre arbeidet med dager i timer på alle livsområder.

- Disse datamaskinene gir enklere grensesnitt å bruke med multimedia.

- De har utviklet kunstig intelligens.

Ulemper

- Krever bruk av språk på lavt nivå.

- De har mer sofistikerte og komplekse verktøy.

- De kan gjøre menneskets sinn kjeder.

- De kan få mennesker til å bli late. De har erstattet mange menneskelige verk.

- De beseirer alltid mennesket i mange spill mens de spiller.

- De kan være ansvarlige for at menneskelige hjerner blir dømt og glemt.

- De er veldig dyre.

Referanser

1. Benjamin Musungu (2018). Generasjonene av datamaskiner siden 1940 å presentere. Kenyaplex. Hentet fra: Kenyaplex.com.
2. Prerana Jain (2018). Generasjoner av datamaskiner. Inkluderer hjelp. Hentet fra: IncludeHelp.com.
3. Kulabs (2019). Generering av datamaskiner og deres funksjoner. Hentet fra: kullabs.com.
4. Byte-Notes (2019). Fem generasjoner av datamaskiner. Hentet fra: byte-notater.com.
5. Alfred Amuno (2019). Datamaskinhistorie: Klassifisering av generasjoner av datamaskiner. Turbo Future. Tatt fra: Turbofuture.com.Tatt fra:
6. Stephen Noe (2019). 5 generasjon av datamaskiner. Stella Maris College. Hentet fra: Stelalamariscolge.org.
7. AM7S (2019). Femte generasjon av datamaskiner. Hentet fra: am7s.com.Wikiwand (2019). Femte generasjons datamaskin. Hentet fra: wikiwand.com.