Typer variabler

Variablene i forskning og statistikk kan måles og analyseres

De Typer variabler som eksisterer kan klassifiseres i henhold til forskjellige kriterier som vi vil håndtere i denne artikkelen. En variabel er noe hvis kvalitet eller mengde kan variere. For eksempel temperatur (en kvantitativ variabel) eller søvnkvalitet (en kvalitativ variabel).

Med andre ord, statistiske variabler er typologier som kan svinge eller variere; Denne variasjonen kan måles og observeres. På samme måte kan en variabel forstås som en abstrakt konstruksjon som refererer til en egenskap eller et element, som kan utvikle en spesifikk rolle i forhold til objektet som blir analysert.

Dette betyr at slik egenskap eller element direkte påvirker emnet eller objektet du vil studere. Konseptet med variabel søker å agglutinere forskjellige modaliteter eller alternativer som må tas med i betraktningen for å forstå objektet med studien.

Følgelig vil verdiene til variablene være inkonstante eller forskjellige i fagene og/eller øyeblikkene som vil bli analysert. Å forstå dette konseptet i det teoretiske feltet kan være komplisert.

Imidlertid kan tilnærmingen gjennom spesifikke eksempler bli bedre pågrepet: en variabel kan være en persons kjønn eller alder, siden disse egenskapene kan påvirke gjenstanden for studien hvis en analyse er ønsket å utføre hos pasienter enn de lider av hjertesykdom eller andre sykdommer.

Typer variabler i henhold til forholdet til andre variabler

I tillegg til operabilitetsvariablene, er det også en klassifisering i henhold til forholdet mellom verdiene til disse variablene. Det er nødvendig å ta hensyn til at rollen som hver type variabel spiller avhenger av funksjonen som blir analysert. Med andre ord, klassifiseringen av disse variasjonene er påvirket av studietobjektet.

Innenfor denne klassifiseringen er det uavhengige, avhengige, modererende, rare, kontroll-, deltaker- og forvirringsvariabler.

-Uavhengige variabler

Disse refererer til variablene som tas i betraktning under forskningsprosessen, og som kan bli utsatt for modifisering av den som undersøker. Med andre ord, dette er de variablene som analytikeren begynner å tenke på og registrere effektene som gir deres egenskaper på studiet.

Eksempel

Et eksempel på uavhengig variabel kan være sex og også alder hvis du vil registrere menneskene som lider av Alzheimers.

Det kan fastslås at de uavhengige variable betingelsene de avhengige. I tillegg kan det uavhengige kalles eksperimentell eller årsakssammenheng, siden det direkte manipuleres av forskeren. Uavhengige variabler brukes hovedsakelig for å beskrive faktorene som er årsaken til problemet spesielt.

-Avhengige variabler

Er de som viser direkte referanse til elementet som er modifisert av variasjonen produsert av den uavhengige variabelen. Dette betyr at den avhengige typevariabelen er generert fra den uavhengige variabelen.

Eksempler

For eksempel, hvis vi ønsker å bestemme depresjon i henhold til kjønn, vil sistnevnte være den uavhengige variabelen; Endringen av dette vil generere svingninger i den avhengige variabelen, som i dette tilfellet er depresjon.

Et annet eksempel kan finnes i forholdet mellom røyking og lungekreft, siden "å ha lungekreft" i dette tilfellet ville være den avhengige variabelen, mens "røyking" er en uavhengig variabel, siden det kan variere avhengig av mengden bokser som er konsumert per dag.

-Modererende variabler

Disse variablene endrer eller endrer forholdet mellom en avhengig og en uavhengig variabel; Derav navnet, siden de modererer koblingen mellom de to foregående.

Eksempel

For eksempel er studietimer relatert til akademiske følger; Derfor kan en modererende variabel være studentens humør eller utvikling av deres motoriske evner.

-Merkelige variabler

De rare variablene får navnet sitt fordi de ikke ble tatt med i betraktningen for utviklingen av etterforskningen, men hadde en merkbar innflytelse på de endelige resultatene. De er også kjent som de mellomliggende eller forvirrende variablene, siden de kan svekke forholdet mellom problemet og den mulige årsaken.

Kan tjene deg: klassifisering av reelle tall

Følgelig er det en gruppe variabler som ikke ble kontrollert under analysen av studiet, men de kan identifiseres når undersøkelsen er ferdig, selv i noen tilfeller blir de identifisert i løpet av nevnte studie.

De ligner på moderatorer, med forskjellen på at disse blir tatt i betraktning på forskningstidspunktet. Merkelige variabler kan også ta forskeren langs en feilaktig vei, så viktigheten av deres tilstedeværelse vil avhenge av kvaliteten på studiene som er utført.

Eksempel

For eksempel kan en variabel av denne typen være det faktum at nervefolk røyker mer og har en større tendens til å lide av kreft over de menneskene som ikke lider av nerver; Den rare eller forvirrende variabelen i dette tilfellet er nervene.

-Kontrollvariabler

Kontrollvariablene er de som en forsker vil at de skal forbli konstante, og må observere dem like nøye som de avhengige variablene.

For eksempel, hvis en forsker ønsker å undersøke påvirkning av mat (VI) på helse (VD), kan en kontrollvariabel være at personer som er en del av studien er ikke -røyke.

Dette ville være kontrollvariabelen; Det er nødvendig å kontrollere det fordi forskjellene som er observert i helse, kan skyldes at folk røyker eller ikke. I alle fall i et eksperiment som dette kan det være andre kontrollvariabler; Vær en idrettsutøver, ha andre vaner ..

-Situasjonsvariabler

En situasjonsvariabel er et aspekt av miljøet som kan påvirke eksperimentet. For eksempel luftkvalitet i et helse -relatert eksperiment.

-Deltakende variabler

En deltakende eller fagvariabel er et kjennetegn på fagene som studeres i et eksperiment. For eksempel sjangeren til individer i en helsestudie. Også kjent som deltakende variabler.

-Forvirringsvariabel

En forvirringsvariabel er en variabel som påvirker både den uavhengige og avhengige variabelen. For eksempel kan stress føre til at folk røyker mer, og påvirker også helsen deres direkte.

Typer variabler i henhold til operabiliteten

Statistiske og forskningsvariabler kan klassifiseres i henhold til deres operabilitet, og denne kategorien er den mest kjente og nyttige. Når du snakker om operabilitet, blir det gjort hentydninger til evnen til å "tallfeste" verdiene til disse variablene. Følgelig kan vi dele dem inn i tre hovedtyper:

-Kvalitative variabler

De kalles kvalitative variabler til de variasjonene som tillater å etablere identifisering av et spesifikt element, men kan ikke kvantifiseres.  Dette betyr at disse variablene kan informere om eksistensen av en funksjon, men kanskje ikke blir numerisk verdsatt.

Derfor er dette variasjoner som fastslår om likhet eller ulikhet, som forekommer med sex eller nasjonalitet. Selv om de ikke kan kvantifiseres, kan disse variablene bidra med kontinuer til etterforskningen.

Et eksempel på en kvalitativ variabel ville være motivasjonen studentene har under læringsprosessen; Denne variabelen kan identifiseres MS kan ikke tallaliseres.

I tillegg kan disse deles inn i andre kategorier, for eksempel dikotomiske kvalitative variabler og politiske kvalitative variabler.

Dikotomiske kvalitative variabler

Disse variablene kan bare tenkes eller analyseres bare fra to alternativer; Derfor er ordet "dikotomi" til stede i navnet sitt, siden dette indikerer en inndeling som er til stede i to aspekter som vanligvis er i strid med hverandre.

Eksempel

Et presist eksempel ville være variabelen som er i live eller død, siden det bare tillater to mulige alternativer og tilstedeværelsen av en av disse nekter umiddelbart den andre.

Politomiske kvalitative variabler

Disse statistiske variablene er det motsatte av de dikotome variablene, siden de tillater eksistensen av tre eller flere verdier. Ved mange anledninger forhindrer dette imidlertid at de bestiller, siden de bare etablerer identifisering av en verdi.

Eksempel

Et presist eksempel er fargevariabelen siden, selv om den tillater å identifisere seg, erklærer at det bare er en mulig egenskap eller element som kan tilføres denne variabelen.

Kan tjene deg: dataprener og hva studerer de

-Kvasi-kvantitative variabler

Disse variablene er preget av å gjøre det umulig å utføre en matematisk operasjon; De er imidlertid mer avanserte enn de som bare er kvalitative.

Dette er fordi kvasi-kvantitativ tillater etablering av et hierarki eller en slags orden, selv om de ikke kan kvantifiseres.

Eksempel

For eksempel kan nivået av studier av en gruppe mennesker være en variabel av denne typen, siden realiseringen av en doktorgrad er lokalisert i en større rang av hierarki enn realiseringen av en bachelor.

-Kvantitative variabler

Disse variablene, som navnet tilsier, tillater matematiske operasjoner innenfor deres verdier; Derfor kan tall tilordnes de forskjellige elementene i disse variablene (det vil si at de kan kvantifiseres).

Blant noen eksempler på denne typen variabler skiller følgende seg:

-Alder, siden dette kan uttrykkes i år.

-Vekten, som kan avgrenses i kilo eller i kilo.

-Avstanden mellom et gitt sted og opprinnelsesstedet, som kan manifestere seg i kilometer eller minutter.

-Månedlig inntekt, som kan uttrykkes gjennom dollar, euro, pesos, såler, blant andre typer valutaer.

På sin side oppnås denne typen variabler underavdel i to grupper: diskrete kvantitative variabler og kontinuerlige kvantitative variabler.

Diskrete kvantitative variabler

Disse refererer til kvantitative variabler som ikke kan ha mellomverdier-de innrømmer ikke desimaler innenfor antallet-. Med andre ord, de må nummereres gjennom et komplett nummer.

Eksempel

Et presist eksempel er umuligheten av å ha 1,5 barn; Det er bare mulig å ha eller ett eller to barn. Dette betyr at måleenheten ikke kan deles.

Kontinuerlige kvantitative variabler

Tvert imot de diskrete, kan de kontinuerlige variablene ha desimaler, slik at verdiene deres kan være mellomliggende.

Disse variablene måles med intervaller skalaer. Med andre ord, kontinuerlige kvantitative variabler kan deles.

Eksempel

For eksempel måling av vekt eller status for en gruppe mennesker.

Variabler i henhold til skalaen din

I tillegg til de tidligere klassifiseringene, kan de statistiske variablene klassifiseres under hensyntagen til funksjonen til deres skalaer og tiltakene som brukes til å beregne dem; Når du snakker om disse variablene, legges det imidlertid større vekt på skalaen enn i selve variabelen.

På sin side kan skalaene som brukes for variabler gjennomgå endringer avhengig av driftslighetsnivået, siden sistnevnte tillater inkorporering av andre muligheter innenfor skalaens margin.

Til tross for dette kan fire hovedtyper av variabler etableres i henhold til skala; Disse er følgende: den nominelle variabelen, variabelen av ordinær, av intervall, av fornuft og kontinuerlig.

-Nominell variabel

Denne typen variabler refererer til de hvis verdier bare tillater å skille en enkelt spesifikk kvalitet uten å innføre matematiske operasjoner i disse. I denne forstand tilsvarer nominelle variabler kvalitative variabler.

Eksempel

Som et eksempel på den nominelle variabelen, kan slekten bli funnet, da den er delt inn i maskulin eller kvinne; så vel som sivilstand, som kan være enkelt, gift, enkemann eller skilt.

-Ordinær variabel

Disse variablene er i hovedsak kvalitative siden de ikke tillater matematiske operasjoner; Imidlertid tillater ordinære variabler oss å etablere visse hierarkiske forhold i verdiene sine.

Eksempel

Et eksempel på en nominell variabel kan være nivået på en person eller dens økonomiske status. Et annet eksempel kan være hierarkiet av akademiske prestasjoner gjennom følgende adjektiver: utmerket, bra eller dårlig.

Variabler av denne typen brukes til å klassifisere fag, fakta eller fenomener hierarkisk, med tanke på spesifikke egenskaper.

-Intervallvariabel

Variablene som har en skala i intervallet tillater realisering av numeriske forhold til hverandre, selv om de kan begrenses av proporsjonalitetsrelasjoner. Dette er fordi det innen dette området ikke er "nuller" eller "absolutte nuller" som kan identifiseres til sin helhet.

Kan tjene deg: deler av det optiske mikroskopet

Dette resulterer i umuligheten av direkte transformasjoner i de andre verdiene. Derfor måler intevale variabler, snarere enn å måle spesifikke verdier, områdene; Dette kompliserer operabiliteten på en viss måte, men oppmuntrer til dekning av en bred mengde verdier.

Intervallvariabler kan presenteres i grader, størrelser eller noe annet uttrykk som symboliserer mengder. På samme måte tillater de å klassifisere og bestille kategorier, så godt de kan indikere avstandsgrader mellom disse.

Eksempel

Innenfor denne klassifiseringen finner du temperaturen eller intellektuelle koeffisienten.

-Forholdet mellom fornuft

Denne typen variabel måles ved hjelp av en skala som fungerer totalt, som tillater direkte transformasjon av resultatene som ble oppnådd.

I tillegg oppmuntrer det også til komplekse numeriske operasjoner. I disse variablene er det et initieringspunkt som innebærer fullstendig fravær av hva som ble målt.

Følgelig har grunnvariabler en absolutt null og avstanden mellom to punkter er alltid den samme, selv om de også har egenskapene til de tidligere variablene.

Eksempler

For eksempel er alder, vekt og størrelse variabler av fornuft.

-Kontinuerlig variabel

En variabel med et uendelig antall verdier, for eksempel "tid" eller "vekt".

Andre mindre kjent

-Kategoriske variabler

De kategoriske variablene er de hvis verdier kan uttrykkes gjennom en serie kategorier som definerer dem.

Eksempel

Et godt eksempel på kategorisk variabel tilsvarer konsekvensene av en gitt sykdom, som kan brytes ned i utvinning, kronisk sykdom eller død.

-Aktiv variabel

En variabel som manipuleres av forskeren.

-Binær variabel

En variabel som bare kan ta to verdier, vanligvis 0/1. Det kan også være ja / nei, høy / kort eller en annen kombinasjon av to variabler.

-Covariabel variabel

I likhet med en uavhengig variabel har den en effekt på den avhengige variabelen, men det er generelt ikke variabelen av interesse.

-Kriteriervariabel

Et annet navn for en avhengig variabel, når variabelen brukes i ikke -eksperimentelle situasjoner.

-Endogen variabel

I likhet med avhengige variabler påvirkes de av andre variabler i et system. Brukt nesten utelukkende i økonometri.

-Eksogen variabel

Variabler som påvirker andre, og som kommer utenfra et system.

-Identifisere variabler

Variabler som brukes til å identifisere situasjoner unikt.

-Intervensjonsvariabel

En variabel som brukes til å forklare forholdet mellom variablene.

-Latent variabel

En skjult variabel som ikke kan måles eller observeres direkte.

-Manifest variabel

En variabel som kan observeres eller måles direkte.

-Mediatorvariabel eller mellomliggende variabel

Variabler som forklarer hvordan forholdet mellom variabler skjer.

-Moderatorvariabel

Endre intensiteten til en effekt mellom uavhengige og avhengige variabler. For eksempel kan psykoterapi redusere kvinners stressnivå i stedet for menn, så sex modererer effekten mellom psykoterapi og stressnivå.

-Politiske variabler

Variabler som kan ha mer enn to verdier.

-Forutsigbar variabel

Lignende i betydningen den uavhengige variabelen, men brukt i regresjon og i ikke -eksperimentelle studier.

Referanser

1. (S.TIL.) (s.F.) Typer variabler i statistikk og forskning. Hentet 8. april 2019 fra Statistics How To: StatisticShowto.Datascienceceral.com
2. Benitez, e. (2013) Statistikkvariabler. Hentet 8. april 2019 fra WordPress: WordPress.com
3. Av karpien, til. (s.F.) Variablene i undersøkelsen. Hentet 7. april 2019 fra URP: URP.Edu.PE
4. Mitenza, eller. (s.F.) De 11 typene variabler som brukes i forskning. En gjennomgang av hovedklassene for variabler som brukes i vitenskap for å undersøke. Hentet 7. april 2019 av psykologi og sinn: Psykologi og ly.com
5. Mota, a. (2018) Statistiske variabler. Hentet 7. april 2019 fra Universe Formulas: Universoformulas.com
6. Carballo, m., Guelmes, ca. Noen hensyn til forskningsvariabler som er utviklet i utdanning i Scielo. Hentet 7. april 2019 fra Scielo: Scielo.Sld.Cu