Forskningsmodeller Typer og egenskaper (med eksempler)

Blant de viktigste forskningsmodeller Eksperimentelle og ikke -eksperimentelle skiller seg ut. Hver har forskjellige kategoriseringer, som gjør at arbeidsmodaliteten kan tilpasses fenomenene for å studere. Det er også andre klassifiseringer foreslått av forskjellige lærde som tilbyr andre tilnærminger til problemet.

For eksempel har argentinsk filosof og forsker Mario Augusto Bunge foreslått skillet mellom grunnleggende forskning og anvendt forskning. Kriteriene for disse kategoriene er basert på funksjonen til vitenskapelig arbeid: hvis det søker å generere en bare beskrivende teoretisk kunnskap, eller hvis den praktiske anvendelsen av kunnskap er ment.

Valget av en forskningsmodell vil avhenge av objektet med studien og forskerens egenskaper. Kilde: Pixabay.com

Det er også mulig å klassifisere forskningsmodeller i henhold til metodene som brukes for å få de nødvendige dataene. Metodene kan være dokumentarisk eller bibliografisk forskning, feltforskning eller eksperimentell forskning.

På samme måte er kunnskapsnivået som er ment å bestemme hvilke typer og modeller for forskning. Forskningsomfanget på første nivå er utforskende, etter dette er den beskrivende forskningsmodellen og til slutt den forklarende.

Hovedforskningsmodeller

-Ikke -eksperimentell modell

Den første modellen vi har er den ikke -eksperimentelle. Denne modellen heter også Ex - Post - Fact.

Den består av å analysere fenomener når de skjer i sin naturlige kontekst. Bare hendelser skjedde, ikke generert i en eksperimentell prosess, blir tatt i betraktning.

En etter-post-faktisk forskning er en der forskeren først utfører en test for studiet for å måle den avhengige variabelen, men ikke manipulerer den uavhengige variabelen. I denne metoden kan du ikke velge studiefagene tilfeldig.

Det er en empirisk-analytisk metode for kvantitativ karakter og er ideell for å etablere årsaker til årsak og virkning. Det brukes vanligvis i samfunnsvitenskapene fordi det tillater etablering av hendelser som påvirker fagene og studiegruppene, slik at de kan analysere de mulige årsakene til disse hendelsene.

Folkens

Transfeksjonell design

Blant ex -Post -Fact -studiene er de som reagerer på en transeksjonell eller tverrgående design. I dette designet blir dataene samlet inn i et enkelt øyeblikk for å analysere tilstanden og forholdene til variablene i et bestemt øyeblikk.

Blant transeksjonell forskning kan være den utforskende, som bare fokuserer på å identifisere variablene i et system.

Vi har også den beskrivende typen. Disse kan utføres ved hjelp av undersøkelser eller observasjonsmetoder som gjør det mulig å måle de relevante variablene.

En annen type transeksjonsstudie er den sammenlignende årsaken. Dette målet forholdet mellom en uavhengig og en annen avhengig variabel, for å avgjøre om variasjonen av sistnevnte er effekten av endringene i den første.

Kan tjene deg: Vitenskapelig rapport: Kjennetegn, deler, eksempler

En annen ikke-eksperimentell metode for tverrgående design er korrelasjoner, som består i å måle graden av ikke-kausal assosiasjon mellom to variabler. Disse inkluderer prediktive studier, faktoranalyse og strukturelle ligningsmodeller, samt studier gjennom relasjonsmodeller.

Langsgående design

Det langsgående forskningsdesignet søker å gjøre en diakronisk studie. Analyser endringene av variablene over tid og prøver å etablere sine årsaker og konsekvenser.

Disse inkluderer trendstudier, som søker å analysere de midlertidige endringene som en befolkning går gjennom.

En annen langsgående designstudie er evolusjonstypen, som anses som mindre enn trenden. Tar som studieretninger i en befolkning utelukkende for de som integrerer en spesifikk generasjonsundergruppe.

Det er også langsgående panelstudier. I disse tar de hensyn til de tidsmessige variasjonene til individer som tilhører forskjellige generasjonsundergrupper av en befolkning.

Kjennetegn

I disse undersøkelsene er det en lav grad av kontroll. Siden det er ment å studere forsøkspersonene under deres naturlige forhold, er prosessen prisgitt de kontekstuelle forholdene og de uforutsette hendelsene som de kan forårsake.

Disse studiene utføres ikke i kunstige, modifiserte eller kontrollerte miljøer. Alle data må fås fra observasjon av reelle situasjoner.

Av denne grunn ligger svakheten i disse studiene i sikkerheten til konklusjonene, siden de kan gripe inn eksterne midler til de nødvendige variablene og generere mulige unøyaktigheter ved å etablere årsaksfaktorer.

Ikke-eksperimentelle undersøkelser er passive. Studiens objekt endres ikke av forskeren; Dette fungerer bare som en skårer, noen som måler de forskjellige variablene etter at de har samhandlet i en tidligere hendelse.

Forskeren må velge observerbare effekter. Innsatsen vil bestå av å gjøre en retrospektiv analyse for å se etter mulige årsaker, etablere forhold og nå konklusjonene. For dette er eks-faktiske studier hovedsakelig verdt statistikkteknikker.

Det er en verdifull type forskning når det ikke er mulig å gjøre eksperimenter av tekniske eller etiske årsaker. Det gjør det mulig å forstå arten av et reelt problem ved å bestemme faktorene som kan relateres under visse omstendigheter og tider.

Eksempler

- En ikke -eksperimentell studie kan være å observere fellestrekkene til elevene som fikk de høyeste merknadene i en skoleperiode.

- Innen medisin kan en ikke -eksperimentell studie bestå av å påpeke kreftegenskapene i den.

Det kan tjene deg: Hva er implikasjonene i helsen eller miljøet til tungmetaller?

- En e-post-faktisk sosiopolitisk etterforskning kan etablere forholdet mellom resultatet av et valg, egenskapene til den politiske kampanjen som ble utført og landskonteksten som valgprosessen ble utviklet.

-Eksperimentell modell

I denne modellen manipulerer forskeren uavhengige variabler. Dette gir en større grad av kontroll, noe som gjør konklusjonene rundt årsakssammenheng mer pålitelige.

Folkens

Pre eksperimentell

Det er to former for før -eksperimentell design. Den første er den som bare tenker på studiet av en gruppe gjennom en enkelt måling; En stimulans til forsøkspersonene administreres og måles deretter reaksjonen av variablene deres.

Den andre typen pre -eksperimentell studie er den som vurderer bruken av prepress og post -rust.  På denne måten er det et referansepunkt for variabelen før anvendelsen av stimulansen: utviklingen av studiene blir overvåket.

Kjennetegn

Denne typen eksperimentelle design har en minimum grad av kontroll siden nettopp kontrollgruppen blir dispensert med.

Det er ingen sammenligningsgrupper; Dette gjør pre -eksperimentell design utsatt for interne ugyldige kilder. Det brukes spesielt i utforskende og beskrivende studier.

Kvasi-eksperimentell

Denne modellen ble populær på utdanningsfeltet siden klasseromsressurser ikke tillater visse konvensjonelle eksperimenter å bli utført. De er typiske for anvendte vitenskaper og tjener vanligvis til å bestemme sosiale variabler. 

Kjennetegn

I kvasi eksperimentelle modeller manipulerer forskeren minst en av de uavhengige variablene for å se deres effekt på de avhengige.  På denne måten kan kausalitetsforhold bestemmes.

Studiegruppene er ikke tilfeldig valgt, men er tidligere bestemt av forhold utenfor eksperimentet.

Det kan være en gruppe elever i en klasse eller en gruppe arbeidere som jobber i en konstruksjon. Dette gjør at gruppene kanskje ikke er homogene når det gjelder de undersøkte variablene, og påvirker dermed den interne gyldigheten av forskningen.

I tillegg utvikler de seg i naturlige situasjoner, der miljøet ikke kontrolleres av forskeren. Dette gjør dem også veldig økonomiske og enkle å bruke.

En risiko for denne typen eksperimenter er placebo -effekten, siden forsøkspersoner kan endre atferden deres når de kjenner hverandre deltakere i en undersøkelse.

Det kan tjene deg: Formelle vitenskaper: egenskaper, studieobjekt og eksempler

Ekte eksperimentell

Den sanne eksperimentelle forskningsmodellen regnes som den mest presise av alle vitenskapelige metoder. Hypotesene kontrasteres på en matematisk måte.

Det er vanlig i fysiske vitenskaper, men presenterer vanskeligheter med anvendelse for samfunnsvitenskap og psykologi.

Kjennetegn

I en ekte eksperimentell undersøkelse må tilfeldige prøvegrupper tildeles, i tillegg til å ha en kontrollgruppe.

I tillegg kan enhver ekte eksperimentell design statistisk analyseres; Av denne grunn er resultatene alltid pålitelige og kategoriske, de gir ikke opphav til tvetydighet.

Et grunnleggende element er at de må ha absolutt kontroll over alle variabler. Siden den eksperimentelle situasjonen er fullstendig kontrollert av forskeren, kan den lett replikeres, noe som gjør det mulig å bekrefte resultatene som gjør flere identiske tester.

Eksempler

En ekte eksperimentell modellundersøkelse kan være å bevise effektiviteten av forskjellige typer plantevernmidler på musembryoer.

Den uavhengige variabelen ville være sprøytemidlet, så en kontrollgruppe som ikke er utsatt for plantevernmiddel og andre tilfeldig utvalgte grupper må brukes slik at hver og en mottar et spesifikt plantevernmiddel.

Den avhengige variabelen vil være graden påvirkning av embryonal utvikling i henhold til typen plantevernmiddel som den er utsatt for.

På samme måte kan en kvasi -eksperimentell undersøkelse oppstå innen sosial utvikling: for eksempel et program for korreksjon av atferd og forebygging av forbrytelsen gjaldt en gruppe unge mennesker fra et samfunn.

Studiegruppen ville ikke bli valgt tilfeldig, den er tidligere bestemt ved å være fra samfunnet som eksperimentprogrammet er ment.

Referanser

1. "Hva er forskningsdesign" (ingen dato) i New York University. Gjenopprettet 25. juli 2019 fra New York University: NYU.Edu.
2. Clarke, r. J."Forskningsmodeller og metodologier" (2005) ved University of Wollongong Australia. Hentet 25. juli 2019 fra University of Wollongong Australia: UOW.Edu.Au
3. Dzul, m. "Ikke-eksperimentell design" (ingen dato) ved Autonomous University of the State of Hidalgo. Hentet 25. juli 2019 fra det autonome universitetet i staten Hidalgo: UAEH.Edu.MX.
4. Kumar, r. "Research Methodology" (2011). Sage Publications: London.
5. Llanos Marulanda, n. "Klasser og typer forskning og deres egenskaper" (mars 2011) på Universidad América. Hentet 25. juli 2019 fra akademia.Edu: Akademi.Edu.
6. Tam, J., Vera, g., Oliveros, r. "Typer, metoder og vitenskapelige forskningsstrategier" (2008) i tanke og handling. Hentet 25. juli 2019 fra Dokumen: Dokumen.Tips.
7. Vega, c. “Arbeidsrolle, Epistemologiske aspekter av det statistiske estimatet av modeller: Ex-Post-Fact Research” (April, 2015) i IMYCA, Fakultet for ingeniørfag. Gjenopprettet 25. juli 2019 fra ResearchGate: ResearchGate.nett