Dobbelt prøvetaking

Vi forklarer hva som er dobbel prøvetaking, eksempler, fordeler og ulemper og satte løse øvelser

I dobbelt prøvetaking vil du kjenne dypere en variabel av en populasjon

Hva er dobbel prøvetaking?

Han Dobbelt prøvetaking Det er en teknikk som brukes i inferensiell statistikk når du vil vite mer detaljer og sikkerhet om en bestemt variabel, som kjennetegner en viss populasjon.

Den andre populasjonsutvalget blir generelt utført etter en første prøve, hvis analyse ikke viste en statistisk signifikant konklusjon på noen av studievariablene hadde blitt tatt og analysert.

Av denne grunn er prøvetaking av dobbel statistikk også kjent som To faser prøvetaking. Nytten av den andre prøven ligger der den hjelper til med å bestemme mer presist estimering av årsaker og regresjoner av en viss hjelpevariabel, som oppstår i lys av analysen av en første prøve.

En annen bruk som blir gitt til dobbeltprøvetakingen er å samle informasjon for realisering av en lagsampling.

Eksempler

Nedenfor er forskjellige situasjoner der dobbel prøvetaking er berettiget.

Kvalitetskontroll i utdyping av stykker

Den doble prøvetakingsmetoden brukes ofte i industriell kvalitetskontroll og gjøres vanligvis i to faser.

Anta for eksempel en industriell maskin som forbereder visse brikker. Så mye som maskinen er justert, er ingen brikker identisk med en annen, siden i sin dimensjoner og vekt kan små variasjoner oppstå. Det handler om å avgjøre om mange deler produsert av nevnte maskin oppfyller toleransekriteriene slik at den blir akseptert eller avvist.

For det første tas det en tilfeldig prøve av stykker som en av variablene skal sjekkes, for eksempel lengden på stykket, er inne i toleransen.

I tilfelle at gjennomsnittlig lengde er under eller over ønsket grad av toleranse for nevnte variabel, i denne første prøven, utledes det at partiet er mangelfull og det må kastes. I dette tilfellet er det ikke påkrevd å ta nye prøver.

Kan tjene deg: Korrelasjonskoeffisient: Formler, beregning, tolkning, eksempel

Tvert imot, hvis gjennomsnittsverdien er innenfor toleranseområdet, men standardavviket til prøven er stor nok for summen eller subtraksjonen til gjennomsnittsverdien er utenfor marginen, vil det være nødvendig å samle en annen hovedprøve.

Denne andre prøven må inneholde den opprinnelige prøven for å gjøre om beregningene og dermed være i stand til å ta en endelig beslutning om variabelen som er undersøkt. På denne måten kan det være kjent om partiet er mangelfullt eller ikke.

Reduksjon i prøvetakingskostnader

Ved mange anledninger er det vanskelig å få tilgang til informasjon om en av variablene du vil studere. Men det kan være en hjelpevariabel lettere for datainnsamling.

I dette tilfellet blir det tatt to prøver, en stor en for hjelpevariabelen, rimeligere og en mindre prøve, inneholdt i hovedprøven av den dyreste variabelen.

Denne metoden er anvendelig når det er bestemt at det er en sammenheng mellom begge variablene, som generelt er et proporsjonalitetsforhold.

Et eksempel på denne situasjonen vises i skogsvitenskapene, der det er ønsket å bestemme prosentandelen av trær som er berørt av en parasittplante (La Tiña).

Siden disse er veldig omfattende og vanskelige tilgjengelige regioner, er den komplette befolkningen av trær umulig i tid og kostnader. Disse trinnene følges deretter:

Trinn 1: Prøvetaking

Foreløpig prøvetaking vil bestå av bruk av luftfotografering og skogen er delt inn i masse. Noen få partier er valgt tilfeldig og estimert, ved analyse av bildene av de valgte partiene, hvor mange trær påvirkes av ringorm, siden fargen på trærne påvirkes av parasitten.

Kan tjene deg: Euclid teorem

Trinn 2: Feltarbeid

Men fotografisk analyse kan ikke være presis, så vi fortsetter å velge, helst tilfeldig, noen få mange av de første prøven som gjør et feltarbeid.

Trinn 3: Sammenligning

Da blir feltresultatet sammenlignet med fotografien for avskjæring av de to masse masse. Denne sammenligningen kan for eksempel utføres, for eksempel å lage en graf der den horisontale aksen er verdien oppnådd for hvert parti ved fotografering og i den vertikale aksen den verdien oppnådd av mye gjennom feltarbeid.

Denne grafiske metoden tillater visuelt å identifisere om det er en sammenheng mellom de to resultatene og bestemt, gjennom en regresjonsanalyse, proporsjonaliteten eller forholdskoeffisienten mellom de to prøvene.

Etter hovedprøven, det vil si den fotografiske prøven, tas gjennomsnittsverdien av infiserte trær og dens standardavvik. Men ettersom proporsjonalitetskoeffisienten og dens feil med feltprøvene ble bestemt, er det mulig å korrigere resultatet av hovedprøven (fotografien).

Da kan dette resultatet ekstrapoleres til den komplette befolkningen av trær.

Fordeler og ulemper med dobbel prøvetaking

I eksemplene beskrevet er kostnadsfordelen bevis.

En ulempe er at i tilfelle av dobbel prøvetaking for kvalitetskontroll, er det fare for å gå gjennom gode masse produkter som er ute av toleranse.

Trening

Du vil estimere antall syke trær i en skog på 162 hektar. Siden skogen er veldig omfattende, er den delt inn i 100 tomter i samme område. 18 tomter er valgt tilfeldig, og gjennom en fotografisk studie anslås de at det i de 18 tomtene er 8 syke trær med en standardfeil på rundt 4,5 trær.

Kan tjene deg: Hva er delene av brøkdelen? (Eksempler)

Av disse 18 tomtene er 8 tomter valgt tilfeldig. For de åtte tomtene resulterer de fotografiske studiene i 10 syke trær med en feil på mer eller mindre 5,3 trær.

På den annen side, for de samme åtte tomtene, kaster feltstudien 12,4 syke trær med en feil på mer enn 6,3 trær.

Det blir bedt om:

• a) Bestem proporsjonalitetskoeffisienten mellom feltstudien ved lineær regresjon.
• b) estimere antall syke trær gjennom den fotografiske metoden i hundre tomter.
• c) Bruk korreksjonen med den oppnådde proporsjonalitetskoeffisienten, for å estimere det reelle antallet syke trær i hele skogen.

Løsning

En graf over antall trær per fotografisk telling kontra felttelling for de åtte partiene som er valgt for begge studiene.

Fotografisk telling versus felttelling. Kilde: f. Zapata.

En trendlinje justeres og skråningen bestemmes. I dette tilfellet oppnås det at proporsjonalitetskoeffisienten er 1,23. Det vil si at hvis x er fotografisk tellingsnummer, anslås det at felttellingen vil være y = 1,23 x.

Antallet syke trær i henhold til det fotografiske antallet i de 18 utvalgte partiene vil være:

18 x 8,5 = 153

Men siden hele skogen ble delt inn i 100 tomter i samme område, er antallet syke trær estimert med den fotografiske metoden: (100/18) x 153 = 850.

Korreksjonsfaktoren oppnådd fra sammenligningen mellom felt og fotografisk studie brukes nå:

Estimert reelt antall syke trær i skogen = 1,23 x 850 = 1046.

Referanser

1. Dobbelt prøve for estimering av forhold, Pennstate College. Hentet fra PSU.Edu
2. Dobbelt, multippel og segasial prøvetaking, NC State University. Gjenopprettet fra NCSU.Edu
3. Enkel tilfeldig prøvetaking. Gjenopprettet fra Investopedia.com
4. Hva er dobbel prøvetaking? Gjenopprettet fra: NIST.Gov
5. Prøve. Hentet fra: i.Wikipedia.org
6. Multistage prøve. Hentet fra: i.Wikipedia.org