Konglomeratprøvetakingsegenskaper og eksempler

Han Konglomerat prøvetaking Det er en type prøvetakingsmetode som brukes når homogene grupper bevises i en statistisk populasjon, men som er internt heterogen. Det brukes ofte i markedsundersøkelser.

Med denne prøvetakingsmetoden utfører forskeren i stedet for umiddelbart å velge alle forsøkspersoner i hele befolkningen, flere trinn for å samle befolkningsutvalget. Først deler forskeren den totale befolkningen i separate grupper, kalt konglomerater. Velg deretter en enkel tilfeldig prøve av befolkningsgruppene. Til slutt, utfør analysen din ved å ta prøvedataene fra disse gruppene.

For en fast tilfeldig prøvestørrelse er den forventede feilen lavere når det største antallet variasjoner i befolkningen er til stede internt i gruppene, og ikke blant gruppene.

En vanlig grunn til å bruke konglomeratprøvetaking er å redusere kostnadene ved å øke prøvetakingseffekten. Dette skiller seg fra stratifisert prøvetaking, der grunnen er å øke nøyaktigheten.

[TOC]

Kjennetegn

- Befolkningen er delt inn i N -grupper, kalt konglomerater.

- Forskeren velger tilfeldig n -grupper for å inkludere dem i prøven, der n er mindre enn n.

- Hvert element i befolkningen kan tilordnes en, og bare til et konglomerat.

- Ideelt sett er befolkningen i et konglomerat så heterogent som mulig, men det må være homogenitet blant konglomerater. Hvert konglomerat må være en representasjon av den totale små befolkningen.

Typer metoder

For å velge hvilke konglomerater som inkluderer i studien, brukes en tilfeldig prøvetakingsteknikk i ethvert relevant konglomerat.

Prøvetaking på et tidspunkt

I konglomeratene til et stadium er alle elementene i hver av de valgte gruppene inkludert i prøven.

To -scenen prøvetaking

I to -scenekonglomerater sampling er en delmengde av elementer i de valgte gruppene tilfeldig valgt, for å bli inkludert i prøven.

Når skal du bruke den

Det skal bare brukes når økonomisk berettiget, når kostnadsreduksjon overstiger presisjonstap. Dette er mer sannsynlig å oppstå i følgende situasjoner.

Det er vanskelig, dyrt eller umulig å bygge en komplett liste over befolkningselementer

For eksempel kan det ikke være mulig å liste opp alle kunder fra en jernvarehandel.

Imidlertid ville det være mulig å tilfeldig velge et undergruppe av butikker (trinn 1) og deretter intervjue et tilfeldig utvalg av kunder som besøker disse butikkene (trinn 2).

Befolkningen konsentrerer seg om "naturlige" konglomerater (byer, skoler, sykehus osv.).

For eksempel for å gjennomføre personlige intervjuer med sykepleiere i operasjonsrommet, kan det for eksempel være fornuftig å velge et sykehus fra et sykehusutvalg (trinn 1) og deretter intervjue alle sykepleierne i operasjonsrommet på det sykehuset.

Gjennom konglomeratprøvetaking kunne intervjueren gjøre mange intervjuer på en enkelt dag og på ett sykehus.

Derimot kan enkel tilfeldig prøvetaking kreve at intervjueren bruker hele dagen på å reise for å gjennomføre et enkelt intervju på et enkelt sykehus.

Fordeler

Det kan være billigere enn andre prøvetakingsplaner, for eksempel mindre reiseutgifter og administrasjonsutgifter.

Levedyktighet

Denne prøvetakingsmetoden tar hensyn til store populasjoner. Siden disse gruppene er så store, vil implementering av andre prøvetakingsmetoder være veldig dyrt.

Økonomi

I denne metoden reduseres en stor bekymring for utgiftene betydelig, for eksempel turer.

For eksempel kan det være veldig dyrt å samle informasjonen om en undersøkelse i hvert hjem i en by, mens det vil være billigere kompileringsinformasjon i flere blokker av byen. I dette tilfellet vil turer bli kraftig redusert.

Redusert variabilitet

Når estimater vurderes ved en hvilken som helst annen metode, observeres en redusert variabilitet i resultatene. Dette er kanskje ikke en ideell situasjon til enhver tid.

Primær bruk

Når en prøvetakingsramme ikke er tilgjengelig med alle elementene, kan den bare brukes til å konglomerere prøvetaking.

Ulemper

Partiske prøver

Hvis gruppen i befolkningen som er valgt som et utvalg har en partisk mening, følger det at hele befolkningen har samme mening. Dette er kanskje ikke den virkelige saken.

Feil

Du har en høyere prøvetakingsfeil, som kan uttrykkes i den såkalte "designeffekten".

De andre sannsynlige metodene gir mindre feil enn denne metoden. Av denne grunn anbefales det ikke for nybegynnere.

Eksempler

Konglomerat prøvetaking brukes til å estimere høye dødeligheter i tilfeller som kriger, hungersnød og naturkatastrofer.

Prøvetaking på et tidspunkt

En NGO ønsker å etablere et utvalg av barn på fem nærliggende steder for å gi utdanning.

Gjennom konglomerat prøvetaking av et stadium, kan NGO tilfeldig velge befolkningen (gruppene) for å lage et utvalg og dermed gi hjelp til barn som ikke får utdanning i disse byene.

To -scenen prøvetaking

Eieren av en virksomhet er ute etter å finne ut den statistiske ytelsen til plantene sine, som er distribuert i forskjellige deler av USA.Uu.

Når man tar hensyn til antall planter, arbeidet som utføres i hvert anlegg og antall ansatte per anlegg, vil prøvetaking på et stadium konsumere mye penger og tid.

Derfor er det besluttet å utføre en prøvetaking av to trinn. Eieren lager prøver av arbeidere som tilhører forskjellige planter for å danne konglomerater. Del dem deretter inn i størrelsen på et anlegg i driftsstatus.

Et to -scenekonglomerat prøvetaking ble dannet der andre konglomeratteknikker ble brukt, for eksempel enkel tilfeldig prøvetaking, til å starte med beregninger.

Flere prøvetaking

Geografisk konglomeratprøvetaking er en av de mest implementerte teknikkene.

Hvert konglomerat er et geografisk område. Siden det kan være dyrt å gjennomføre en undersøkelse i en geografisk spredt befolkning, kan du nå en større økonomi enn med en enkel tilfeldig prøvetaking når du grupperer seg i et konglomerat i et lokalt område til de forskjellige respondentene.

Generelt sett, for å oppnå tilsvarende nøyaktighet i estimater, er det nødvendig å øke størrelsen på den totale prøven, men kostnadsbesparelser kan gjøre en slik økning i prøvestørrelsen mulig.

For eksempel har en organisasjon som mål å gjennomføre en undersøkelse for å analysere ytelsen til smarttelefoner i hele Tyskland.

Befolkningen i hele landet kan deles inn i byer (konglomerater) og velger også byer med den høyeste befolkningen. Filtrer også de som bruker mobile enheter.

Referanser

1. Wikipedia, The Free Encyclopedia (2019). Klyngeprøve. Hentet fra: i.Wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Hva er klyngeprøve? Hentet fra: Stratrek.com.
3. Utforskbar (2019). Klyngeprøve. Hentet fra: utforskbar.com.
4. Adi Bhat (2019). Klyngeprøve: Definisjon, metode og eksempel. Spørsmål Pro. Hentet fra: spørsmålspro.com.
5. CFI (2019). Klyngeprøve. Hentet fra: CorporateFinanceInstitute.com.