Statistikk grener

Ulike statistisk informasjon. Med lisens

De Statistikk grener De er fagområder der statistikk er avhengig av å analysere data fra forskjellige perspektiver, for eksempel beskrivende, inferensiell eller matematikkstatistikk.

Husk at statistikk er en gren av matematikk, som innsamling, analyse, tolkning, presentasjon og organisering av data (sett med kvalitative eller kvantitative variable verdier tilsvarer).

Denne disiplinen søker å forklare forholdene og avhengighetene til et fenomen (fysisk eller naturlig). Statistikk er en tverrgående vitenskap, det vil si gjeldende for en rekke fagområder, alt fra fysikk til samfunnsvitenskap, helsevitenskap eller kvalitetskontroll.

I tillegg har det stor verdi i forretnings- eller myndighetsaktiviteter, der studiet av de innhentede dataene gjør det mulig å lette beslutningen eller gjøre generaliseringer.

Hovedgrener av statistikk

Statistikk er delt inn i to store områder: beskrivende statistikk og inferensiell statistikk, som inkluderer anvendt statistikk.

I tillegg til disse to områdene, er det matematisk statistikk, som inkluderer det teoretiske grunnlaget for statistikk.

1. Beskrivende statistikk

De Beskrivende statistikk Det er grenen av statistikk som beskriver eller oppsummerer kvantitativt (målbare) egenskaper ved en informasjonssamling.

Det vil si at den beskrivende statistikken er ansvarlig for å oppsummere en statistisk prøve (sett med data hentet fra en populasjon) i stedet for å lære om populasjonen som representerer utvalget.

Noen av tiltakene som vanligvis brukes i beskrivende statistikk for å beskrive et datasett er sentrale tendensmål og variabilitet eller spredningstiltak.

Når det gjelder sentrale tendensstiltak, brukes tiltak som gjennomsnitt, median og mote. Mens du er i variabilitetstiltak, varians, curtose, etc.

Det kan tjene deg: ekte ekte variabel funksjon og dens grafiske representasjon

Beskrivende statistikk er vanligvis den første delen som blir utført i en statistisk analyse. Resultatene fra disse studiene er vanligvis ledsaget av grafikk, og representerer grunnlaget for nesten alle kvantitative (målbare) data.

Et eksempel på beskrivende statistikk kan være å vurdere et tall for å oppsummere hvor godt en baseballbatter fungerer.

Dermed oppnås antallet med antall treff som en røren har gitt, delt på antall ganger det har vært å slå. Imidlertid vil denne studien ikke gi mer spesifikk informasjon, for eksempel hvilke av disse flaggermusene som har vært hjemmeløp.

Andre eksempler på beskrivende statistikkstudier kan være: gjennomsnittsalderen for borgere som bor i et visst geografisk område, gjennomsnittlig lengde på alle bøker som refererer til et spesifikt emne, variasjonen med hensyn til tiden besøkende bruker seiling på en internettside.

2. Inferensiell statistikk

De Inferensiell statistikk Det skiller seg fra statistikken beskrivende hovedsakelig ved bruk av inferens og induksjon.

Det vil si at denne grenen av statistikk søker.

I denne forstand innebærer inferensiell statistikk å innhente de riktige konklusjonene av en statistisk analyse utført ved beskrivende statistikk.

Derfor involverer mange av samfunnsvitenskapelige eksperimenter en liten befolkningsgruppe, og gjennom slutninger og generaliseringer kan det bestemmes hvordan den generelle befolkningen oppfører seg.

Kan tjene deg: trippel av et tall på et tall

Konklusjonene oppnådd gjennom inferensiell statistikk er gjenstand for tilfeldighet (fravær av mønstre eller regelmessigheter), men ved å anvende passende metoder oppnås oppnåelse av relevante resultater oppnås.

Dermed begge Beskrivende statistikk som Inferensiell statistikk De går hånd i hånd.

Inferensiell statistikk er delt inn i:

Parametrisk statistikk

Det inkluderer statistiske prosedyrer basert på fordelingen av reelle data, som bestemmes av et begrenset antall parametere (nummer som oppsummerer mengden data avledet fra en statistisk variabel).

For å anvende parametriske prosedyrer, for det meste, er det påkrevd å kjenne formen for distribusjon tidligere for skjemaene som følge av den studerte befolkningen.

Derfor, hvis fordelingen som de oppnådde dataene er fullt ukjent, må en ikke -parametrisk prosedyre brukes.

Ikke -parametrisk statistikk

Denne grenen av inferensiell statistikk inkluderer prosedyrene som brukes i tester og statistiske modeller, der dens distribusjon ikke samsvarer med de så -kallede parametriske kriteriene. Siden dataene som er studert som definerer distribusjonen, kan de ikke tidligere defineres.

Ikke -parametrisk statistikk er prosedyren som må velges når du ignorerer om dataene samsvarer med en kjent distribusjon, slik at det kan være et skritt før den parametriske prosedyren.

I en ikke -parametrisk test avtar også feilmulighetene ved å bruke passende prøvestørrelser.

3. Matematisk statistikk

Eksistensen av Matematisk statistikk Som en statistikk disiplin.

Dette består av en tidligere skala i studiet av statistikk, der de bruker teorien om sannsynlighet (gren av matematikk som studerer tilfeldige fenomener) og andre grener av matematikk.

Kan tjene deg: binomial teorem

Matematisk statistikk består i å innhente informasjon fra dataene og bruker matematiske teknikker som matematisk analyse, lineær algebra, stokastisk analyse, differensialligninger, etc. 

Referanser

1. Statistikk. Innhentet fra.Wikipedia.org
2. Parametrisk statistikk. Gjenopprettet fra Es.Wikipedia.org
3. Ikke -parametrisk statistikk. Gjenopprettet fra Es.Wikipedia.org