Mummil fornuft

Hva er mumium?

De Mummil fornuft Det er en statistisk operasjon som nivået av assosiasjon mellom to hendelser A og B måles. Denne kvotienten brukes ofte innen helsevitenskap, for å måle graden av kobling mellom en risikofaktor A og en B -kjærlighet.

Mummium Reason (RM) er en kvotient mellom to sannsynligheter, og navnet kommer fra verden av spill og hypism, der du vil vite forholdet mellom favoritthester og vinnende hester.

Et eksempel på området medisinsk vitenskap er bestemmelsen av kvotienten mellom muligheten for å lide diabetes hos de over tretti år sammenlignet med den for barn i denne alderen.

Det vil si at den søker å bekrefte om det er en kobling mellom en mulig risikofaktor (alder) og tilstand (diabetes).

I tilfelle at mumiumforholdet (RM) er en verdi nær enheten, kan det sies at det mest sannsynlig ikke er noe sammenheng mellom risikofaktoren A og B -kjærligheten.

Hvordan beregnes det?

For beregning av RM -forholdet er det praktisk å organisere dataene i en tabell som angitt nedenfor: 

• I den første raden indikerer det om det var en utvikling av sykdommen eller ikke, og betegner pasienten med E og ikke -sick med S, sunn.
• I den første kolonnen er den plassert hvis den tilhører gruppen utsatt for den påståtte risikofaktoren som betegner med bokstaven (e), eller hvis den ikke tilhører denne gruppen (N). 

På denne måten er dataene delt i fire tilfeller, i henhold til kombinasjoner:

Det kan tjene deg: Hva er forholdet mellom Rhombus -området og rektangelet?

Ee, se, i sn

Så langt det er mulig, bør disse tallene henvises til den totale befolkningen eller i det minste til en representativ tilfeldig prøve, for å minimere feil og derfor unngå å komme til falske konklusjoner.

	(E) Syk	(S) sunn
(e) utsatt	Ee	HAN	Ne = ee+se
(n) Ikke utsatt	I	Sn	Nn = i+sn
	Ee+in	SE+Sn	TIL T

Radene er totalt som indikerer den totale utsatte (NE) og totalen av ikke -utsatt (NN). Tilsvarende kolonner for å indikere det totale antallet pasienter og det totale antallet sunne. Variabelen (TOT) representerer den totale befolkningen.

Muligheten for å ha en sykdom når personen kvalifiserer som utsatt, Det beregnes av kvotienten:

Ee/se

Mens muligheten for ikke å få sykdommen, hvis den ikke tilhører den utsatte gruppen (gruppe Ikke utsatt) er:

I/sn

Så RM -mumiumforholdet er kvotienten mellom disse to proporsjonene:

Rm = (ee/se)/(in/sn)

Den forrige operasjonen tilsvarer å multiplisere den viktigste diagonalen på tabellen og dele mellom produktet til den sekundære diagonalen, som vist nedenfor:

Rm = (ee * sn) / (i * se)

Relativ risiko

Mumiumårsaken skal ikke forveksles med Relativ risiko, som er betegnet med RR og definert som:

RR = Sannsynlighet for å bli syk hvis det var utsatt / sannsynlighet for å bli syk hvis det ikke ble utsatt

Rr = [ee / (ee + se)] / [in / (in + sn)]

Eksempler

Eksempel 1

Fra en befolkning på 780 mennesker av begge kjønn ble det funnet at 380 var røykere. Fra gruppen av røykere ble det bestemt at 60 av dem led av lungekreft, mens i gruppen av ikke -røyking bare 4 led av nevnte sykdom ble funnet.

Det kan tjene deg: eiendom til algebra -lås: demonstrasjon, eksempler

Bestem årsaken til mumier, eller overvektsforhold (Oddsforhold på engelsk) for dataene som er gitt.

Løsning

Den tilsvarende tabellen er bygget som indikert i foregående avsnitt:

	(E) Kreft	(S) sunn
(e) Røyker	A = 60	B = 320	(A + B) = 380
(n) Ikke røyker	C = 4	D = 396	(C + D) = 400
	(A + C) = 64	(B + D) = 716	(A+B+C+D) = 780

Per definisjon er mamma -grunnen kvotienten muligheten for å ha kreft hvis Det er røyker, delt på muligheten for å ha det hvis Det er ikke røyker.

RM = muligheter for de utsatte / mulighetene for ikke -utsatt.

• Mulighet for røykere = [a / (a+ b)] / [b / (a+ b)]
• Sannsynlighet for ikke -røyking = [C / (C +D)] / [D / (C +D)]

For data i dette eksemplet er følgende:

• Mulighet for røykekreft = (60 /380) /(320/380) = 60/320 = 0.19
• Sannsynlighet for kreft i ikke-formatorer = (4/400) /(396 /400) = 4/396 = 0,01

Som det fremgår av resultatene, er muligheten for kreft lav i begge grupper, men betydelig større når det gjelder røykere.

Når du beregner kvotienten mellom begge sannsynlighetene, oppnås RM -mumierforholdet:

RM = 0,19 / 0,01 = 19

Dette resultatet tolkes som følger:

Muligheten for kreft hos røykere i forhold til ikke-formatorer er 19 ganger høyere. 

Årsaken til mumiene er sammenligningen av muligheten for å ha en sykdom hvis den har blitt utsatt for en risikofaktor, sammenlignet med de som ikke har blitt utsatt for samme faktor.

Kan tjene deg: Kvoteprøvetaking: Metode, fordeler, ulemper, eksempler

Eksempel 2

I en befolkning på 1350 mennesker presenterer 750 sykelig overvekt, og fra denne gruppen lider 450 av diabetes.

På den annen side, av de 600 ikke-objektene, er bare 150 diabetiker. Disse tallene får det til å mistenke at det er en viss sammenheng mellom sykelig overvekt og diabetes, så det ber om å beregne kvotient- eller mammaforholdet.

Løsning

Den første tingen er å heve tabellen frekvensmål:

	Diabetiker	Sunn
Sykelig overvekt	450	750-450 = 300	750
Nei - overvektig	150	600-150 = 450	600
	600	750	1350

Utbredelsen av diabetes hos sykelig overvektige er:

R₁= 450/750 = 0,64

Mens det er i ikke-objektene er det:

R₂ = 150/600 = 0,25

Det vil si at utbredelsen av diabetes hos sykelig overvektige er 64%, mens det i ikke-objekter er 25%.

For beregningen av mamma -forholdet har du produktet av hoveddiagonalen delt på produktet av den sekundære diagonalen, og således oppnådd:

RM = (450*450) / (150*300) = 4,5

Mens den relative risikoen oppnås ved å gjøre forholdet r₁ mellom r₂:

RR = 0,64 / 0,25 = 2,56

Fra dataene til denne gruppen mennesker konkluderes det med at personer med sykelig overvekt har 4,5 flere muligheter for å presentere diabetes enn ikke -Obese.

Tvert imot er den relative risikoen for overvektige diabetes, med hensyn til ikke -Obese, 2,56 ganger.