Nominelt variabelt konsept og eksempler

EN Nominell variabel Det er en som tar verdier som identifiserer en klasse eller kategori der studieobjekter er gruppert. For eksempel grupperer "hårfarge" -variable mennesker i brun, svart, blond, etc.

Den nominelle skalaen identifiserer, grupper og differensierer studieenhetene, i henhold til en viss kvalitet, i klart definerte og eksklusive klasser, på en slik måte at alle de som tilhører en klasse er like eller likeverdige med hensyn til attributtet eller eiendommen som studeres.

Menn og kvinneikoner. Kilde: Pixabay.com

Klassene er forskjellige med navn eller identifikatornumre, slik at de ikke har noen numerisk verdi eller etablert ordre. For eksempel: Sexvariabelen har to klasser, mannlige og kvinner; Tall 1 og 2 som representerer henholdsvis de mannlige og kvinnelige kategoriene henholdsvis kan brukes. Disse tallene er enkle vilkårlige identifikatorer.

I denne typen tiltak blir navn eller etiketter tildelt objekter. Navnet på de fleste nominerte eller definisjoner er "verdien" som er tildelt det nominelle målet for studiens objekt.

Hvis to objekter har samme navn knyttet til dem, tilhører de samme kategori, og det er den eneste betydningen som de nominelle tiltakene har.

[TOC]

Konsept og egenskaper

Den nominelle skalaen er den mest elementære, og variablene målt i denne skalaen klassifiserer studieenhetene (objekter, mennesker osv.) I klasser, basert på en eller flere egenskaper, attributter eller unike og observerte egenskaper.

Klasser eller kategorier har et navn eller nummer, men disse fungerer som etiketter eller identifikatorer, gjør kategoriske distinksjoner i stedet for kvantitativ, fullstendig klassifisering klassifisering

De kan ikke manipuleres aritmetikk, de gjenspeiler ikke orden (stigende eller synker) eller hierarki (større eller mindre), observasjonene kan ikke bestilles fra mindre til større eller lite til stort, det vil si at ingen av kategoriene har større hierarki enn det en annen, de gjenspeiler bare forskjeller i variabelen.

Kan tjene deg: tilfeldig eksperiment: konsept, prøveområde, eksempler

Nominelle variabler med to klasser kalles dikotom, for eksempel sexvariabel (hann eller kvinne). Variabler med tre eller flere kategorier kalles multikotomisk eller polykotomisk. For eksempel: den variable okkupasjonen (arbeider, snekker, lege osv.).

Nominelle variabler etablerer bare ekvivalensrelasjoner; Det vil si at et bestemt studieobjekt har karakteristikken som definerer klassen eller ikke har den.

Med de nominelle variablene kan beregninger av proporsjoner, prosenter og årsaker gjøres, og med dem er det frekvenstall eller faner for antall hendelser i hver klasse av variabelen som er studert. Det sentrale tendensmålet som kan håndteres med denne typen variabler er mote.

Eksempler på nominelle variabler

Eksempler på variabler målt i nominell skala:

- Nasjonalitet (argentinsk, chilensk, colombiansk, ecuadoriansk, peruansk, etc.).

- Farger (hvit, gul, blå, svart, oransje osv.).

- Øyne farge (svart, brun, blå, grønn, etc.).

- Klassifisering av studenter av karrierer (administrasjon - 1; Systemer - 2; Elektronikk - 3; Law - 4; osv.). (Nummeret er en kode uten verdi eller bestilling)

- Civil Status (singel, gift, enkemann, skilt, gratis union).

- Yrke (ingeniør, advokat, lege, lærer, etc.).

- Sex (mann, kvinne).

- Religiøs tilknytning (kristen, muslim, katolikk osv.).

- Politisk tilknytning (liberal, konservativ, uavhengig osv.).

- Skoletype (offentlig eller privat).

- Løp (hvit, svart, gul, mestizo, etc.).

- Blodgrupper (O, A, B, AB).

- Eksempler forklart

Delta på en fotballkamp

Hvis en telling av de fremmøtte som går inn i en fotballkamp blir laget, kan den nominelle variabelen 'sexhjelp' defineres. Tellingen informerer hvor mange menn og hvor mange kvinner som deltok på partiet, men klassifiseringsvariabelen er sex.

Det kan tjene deg: Hva er algebraiske uttrykk og som er de hyppigste?

Del publikum i to kategorier i fotballkampen, og ingen av gruppene har preferanse på den andre. Endelig er kategoriene eksklusive fordi det ikke er tvil om at gruppe hver av de fremmøtte hører hjemme.

Fordel med arbeidspolitikk

Det er ønsket å kjenne oppfatningen til mennesker i møte med anvendelsen av reformer i arbeidspolitikken i et land. "Interesse" -variabelen er fordelene med arbeidspolitikk, og i undersøkelsen er det fem mulige positive resultater: mer penger, bedre legehjelp, bedre pensjon, arbeid/familiebalanse og andre.

Alle svarene måles i en nominell skala med ja eller ikke. Resultatet andre omfatter alle fordelene som respondentene vurderer at de vil oppnå, men som ikke er en del av undersøkelsesverdiene.

Mengden bekreftende eller negative svar er nødvendig for å beregne prosentandelen av respondentene i totalen som vurderer at det vil forbedre eller ikke i noen av aspektene, men disse prosentene har ingen betydning fra synspunktet om at en fordel er større enn en annen.

Endelig er det ingen naturlig orden for resultatene, for eksempel bedre legehjelp i stedet for mer penger, og resultatet endres ikke i det hele tatt.

Fødselslandet til en person

Fødelandet er en nominell variabel hvis verdier er navnene på landene. For arbeidsformål med denne variabelen er det praktisk å lage en numerisk koding av denne informasjonen, vi tildeler de som er født i Argentina Code 1, Bolivia Code 2, Canada på 3, og så videre.

Kan tjene deg: sirkulære permutasjoner: demonstrasjon, eksempler, løste øvelser

Denne kodingen letter datatelling og håndtering av informasjonsinnsamlingsinstrumenter. Imidlertid, og siden vi har tildelt tall til de forskjellige kategoriene, kan vi ikke manipulere disse tallene. For eksempel er 1 + 2 ikke lik 3; Det vil si at Argentina + Bolivia ikke resulterer i Canada.

Referanser

1. Coronado, J. (2007). Måleskala. Paradigmas Magazine. Gjenopprettet fra Unitec.Edu.co.
2. Freund, r.; Wilson, w.; Mohr, d. (2010). Statistiske metoder. Tredje utg. Academic Press-ELSEVIER INC.
3. Glass, g.; Stanley, J. (nitten nittiseks). Statistiske metoder ikke brukt på samfunnsvitenskap. HispanoAmerican Hall Hall s. TIL.
4. Vakker.; Marchal, w.; Wathen, s. (2012). Statistikk gjaldt næringsliv og økonomi. Tiende utg. McGraw-Hill/Inter-American Editores S. TIL.
5. Orlandoni, g. (2010). Statistiske målingsskalaer. Telos Magazine. Hentet fra OJS.by.Edu.
6. Siegel, s.; Castellan, n. (1998). Ikke -parametrisk statistikk anvendt på atferdsvitenskap. Fjerde utg. Redaksjonell Trillas S. TIL.
7. (2019). Målingsnivå. Innhentet fra.Wikipedia.org.