Forskningsvariabler typer, egenskaper og eksempler

De Forskningsvariabler De er de forskjellige egenskapene eller egenskapene til levende vesener, gjenstander eller fenomener som har særegenheten til lidende endringer, og som kan observeres, måles, være analyse og kontrollere under undersøkelsesprosessen.

Noen eksempler på variabler er den sosioøkonomiske statusen til en befolkning, bostedsstedet, politiske preferanser, utdanningsnivå, kjønn, alder, strålingsnivå, miljøsemperaturer eller forurensningsgasser nivåer.

Typer variabler i henhold til deres funksjon

En variabel er en egenskap til det objektet av studien som kan anta to eller flere verdier (det vil si at du kan endre). Så hvis dette ikke skjer, er den observerte karakteristikken ikke en variabel, men en konstant.

I en undersøkelse ønsker vi for eksempel å vite hvordan nivåene av solstråling (uavhengig variabel) påvirker veksten av et anlegg (avhengig variabel). Som du kan se, kan begge variablene ha to eller flere verdier, og det forventes at når den ene endres (solstråling), endre den andre (plantevekst).

[TOC]

Definisjonen av variabler

Et av de viktigste trinnene i vitenskapelig forskning er definisjonen av variabler. Dette skjer fordi det ikke er mulig å gjøre en undersøkelse uten å spesifisere og definere på en streng måte variablene som skal studeres.

Å definere variabler er et veldig viktig skritt for enhver vitenskapelig forskning. Kilde: Pixabay.com

Definisjonen av variablene i vitenskapelig forskning er en av de mest kompliserte oppgavene som forskeren må utføre. Denne prosessen må utføres veldig strengt, siden bare på denne måten vil forskeren oppnå målene som er satt.

Forskeren spesifiserer studievariabelen og bestemmer hvordan den vil bli målt eller evaluert. Når denne prosessen er utført, blir datainnsamlingsinstrumenter utdypet.

Noen eksempler på definisjon av variabler:

-OGpappa: Tid i år fra fødsel til datoen for intervjuet.

-Opprinnelse: Sted der intervjuobjektet er bosatt.

-Feber: Kroppstemperaturfunn (aksillær), større enn eller lik 38 grader Celsius (ºC).

-Grad av dehydrering av et individ: Det refererer til tap av væsker, som i henhold til den kliniske skalaen kan være mild, moderat eller alvorlig.

Klassifisering av forskningsvariabler

- Typer variabler i henhold til deres natur

I henhold til deres natur kan variabler være kvantitative eller kvalitative.

I henhold til deres natur er variablene klassifisert som kvalitative eller kvantitative.

Kvantitativt

Er de variablene som kan måles eller utsettes for telling. For eksempel antall innbyggere i en region eller antall mennesker i et teater.

Kan tjene deg: Filtrering

I tillegg er kvantitative variabler klassifisert i kontinuerlig og diskret

• Kontinuerlige variabler: De er de som kan ta brøkdeler eller desimalverdier. For eksempel temperaturgraden i menneskekroppen, som kan være 37 ° C eller 37,5 ° C.
• Diskrete variabler: Det er de som tar hele verdier. For eksempel: antall mennesker i et teater kan være 100, men det vil aldri være 100,5 personer.

Kvalitativ

Kvalitative variabler representerer et attributt for individet eller det aktuelle objektet, så deres representasjon er ikke numerisk. For eksempel kjønn. Via Pixabay.com

De er variablene som representerer en attributt for individet eller det aktuelle objektet, så deres representasjon er ikke numerisk. For eksempel: kjønn eller type mat til en gruppe barn.

Kvalitative variabler differensierer to eller flere aspekter av studiens gjenstand og kan være dikotomisk og polykotomisk.

• Dikotomiske variabler: er de som uttrykker to muligheter for den karakteristiske studerte. Eksempler: Kjønn (kvinnelig eller maskulin), skoler (offentlige eller private).
• Politiske variabler: De viser mer enn to egenskaper. Eksempel: Det sosioøkonomiske stratum av en befolkning, som kan variere fra klasse 1 til klasse 5.

- Typer variabler i henhold til Dets kompleksitet

I henhold til graden av kompleksitet er variablene klassifisert som enkle eller komplekse:

Enkel

Er variablene som kommer til uttrykk direkte gjennom et tall eller en kvalitet. For eksempel manifesterer kjønn seg i to modus: hann eller kvinne; Alder kommer til uttrykk i årene som er oppfylt.

Kompleks

Disse variablene er opprinnelig brutt ned eller delt inn i flere generaliteter, fordi de ikke kan studeres som en helhet, derfor er hver del definitivt definert. Disse vil bli eksemplifisert i seksjonen.

- Typer variabler sEgus

I henhold til deres forhold til andre kjennetegn ved studiens objekt, kan variablene være uavhengige, avhengige, mellomliggende eller forvirrende.

Uavhengig

Er de som forårsaker endringer i andre variabler. Uavhengige variabler brukes eller manipuleres av forskeren for å forklare det observerte fenomenet. Eksempel: hvilken type øvelser som en terapeut sender inn pasienter for å se deres innvirkning på overvekt.

Avhengige

Er variablene modifisert ved virkningen av den uavhengige variabelen. Det er de som måles og har sin opprinnelse av resultatene av etterforskningen. Eksempel: Kroppsvekten til pasientene etter å ha utført de angitte øvelsene i en viss tid.

Mellomliggende eller meklere

Disse variablene bringes mellom den uavhengige og avhengige variabelen, og kan gripe inn i responsen fra sistnevnte. De må identifiseres og kontrolleres slik at resultatene oppnådd fra den uavhengige variabelen. For eksempel: typen mat som pasienter som utfører øvelsene.

Kan tjene deg: vitenskapelig forskning

Forvirrende eller rart

Disse variablene påvirker både avhengige og uavhengige variabler. For eksempel: De arvelige faktorene som påvirker kroppsvekten til menneskene som utfører øvelsene.

- Typer variabler sEgun målnivået

Variablene i denne kategorien er klassifisert som ordinaler, nominelle, intervall og grunn.

Ordinaler

I disse variablene er det etablert en rekkefølge i verdiene eller karakteristikken som definerer. Eksempel: Karakterer eller notater til studenter, som er etablert fra laveste til høyere poengsum; eller graden av skolegang, som kan etableres fra grunnopplæring til universitetet.

Som observert, i denne typen variabler indikerer verdiene eller egenskapene hierarkier. Så når tall brukes, er ikke verdier vilkårlige, men representerer rekkefølgen på attributtet observert.

Av intervall

I intervallvariablene regnes nullverdien som en referanseverdi og indikerer ikke fraværet av attributtet. Via: Pixabay

I disse variablene er elementene som komponerer dem klassifisert i Cate-tilskudd som følger en ordre eller grad. På denne måten varierer ikke forskjellene mellom to påfølgende verdier, det vil si at de er etablert med like intervaller.

På samme måte regnes nullverdien i dette tilfellet som en referanseverdi, men indikerer ikke fraværet av attributtet.

For eksempel høyden på fjellene som har havnivå som referanse. I dette tilfellet er nullverdien tildelt havet vilkårlig.

Av grunn

Disse variablene har egenskapene til ordinaler og intervall. Men i denne kategorien er nullverdien reell og representerer fraværet av karakteristikken. For eksempel antall barn i en familie. I dette tilfellet ville verdien “null barn” indikere fraværet av barn.

Eksempler på forskningsvariabler

-Kontinuerlig kvantitativ: Tiltakene for folks vekt i kilo, som kan være et heltall omtrent 50 kilo eller en brøkdel som 55,5 kilo.

-Diskret kvantitativ: Antall elever i en klasse, som alltid vil være et heltall som 50 eller 100.

De diskrete kvantitative variablene er de som tar hele verdier. For eksempel antall mennesker på planeten jord. Via Pixabay.

-Dikotomisk kvalitativ: Kjøretøystyper. Denne variabelen kan for eksempel deles inn i to varianter: karriere- og turbiler biler.

-Politisk kvalitativ: Graden av dehydrering av en person, som kan være mild, moderat eller alvorlig.

Kan tjene deg: er vann det samme i hav, elver og innsjøer?

-Enkel: Øyefarge (svart, blå, brun) eller favorittsmaken til iskrem (jordbær, vanilje, Mantecado).

-Kompleks: Et eksempel på bruken av disse variablene er evalueringen av kvaliteten på tjenesten levert av et sted som selger mat og har en liten restaurant.

I dette tilfellet er variabelen kvaliteten på tjenesten i hele lokalene. Men ettersom det er veldig bredt, dekomponerer det i henhold til hovedområdene som tar hensyn til publikum.

I dette eksemplet kan du etablere divisjonene i variabelen og måtene de vil bli målt på:

-Servicekvalitet i salgssonen for søtsaker og iskrem: Ansvar og Cortés -behandling vil bli evaluert.

-Servicekvalitet i restaurantområdet: Kvaliteten på maten og hastigheten på tjenesten vil bli evaluert.

-Tjenestekvalitet innen salg av Charcerírías: Rengjøring og vennlig behandling vil bli evaluert.

-Uavhengige, avhengige, mellomliggende eller forvirrende variabler

En lærer bruker en ny læringsmetodikk for matematikk for en gruppe studenter for å øke interessen mot denne vitenskapen.

I dette eksemplet er den uavhengige variabelen (VI) den anvendte og avhengige læringsteknikken (VD) er økningen i studentenes interesse for matematikk; Mens den mellomliggende variabelen kan være overskytende oppgaver i andre fag eller mulig eksistens av kognisjonsfaktorer som skader læring hos visse studenter.

-Ordinal: Eksempler på denne variabelen er de forskjellige rekkene til universitetsprofessorer eller karakterene i den militære karrieren. I begge tilfeller er det opprettet en ordre.

-Av intervaller: Et eksempel på denne variabelen er mål på miljøtemperaturen i ºC. Denne måleskalaen inkluderer 0 ºC, som ikke indikerer fraværet av temperatur, siden denne verdien anses som en mer referanseverdi.

Verdiene i dette eksemplet kan gå fra positivt til negativt, for eksempel: 24 ºC kan gå gjennom 0ºC -verdien og nå negative verdier som -20 ºC.

-Av grunn: Eksempler på disse variablene er inntekts- eller produksjonsmålinger. En familiegruppe kan gjøre en investering på 400.000 monetære enheter og har en inntekt på 450.000, noe som ville innebære en 50. gevinst.000 monetære enheter.

I tillegg er det i disse variablene en absolutt null, siden en familie også kan ha en inntekt lik investering, og være den gevinsten lik null monetære enheter.

Temaer av interesse

Avhengig og uavhengig variabel.

Vitenskapelig metode.

Typer forskning.

Referanser

1. Glasser, (2008). Forskningsmetodikk for studier av diagnostiske tester. Hentet 6. mai 2020 fra: ResearchGate.nett
2. Coldit, g. (2002). Forbedre standarder for medisinsk og folkehelseforskning. Hentet 6. mai 2020 fra: Jech.BMJ.com
3. Mousalli, (2015). Kvantitative forskningsmetoder og design. Hentet 7. mai 2020 fra: ResearchGate.nett
4. Wolff, f., Mahoney, f., Lohiniva, a., Corkum, m. (2018). Innsamling og analyse av kvalitative data. Hentet 8. mai 2020 fra: CDC.Gov
5. Coronado, J. (2007). Måleskala. Hentet 7. mai 2020 fra: Dialnet.forent.er
6. Orlandoni, g. (2010). Statistikkmålskalaer. Hentet 6. mai 2020 fra: Researhgate.nett