Statistiske variabler

Hva er statistiske variabler?

De Statistiske variabler er kjennetegn som mennesker, ting eller steder har, og som kan måles. Eksempler på ofte brukte variabler er alder, vekt, høyde, kjønn, sivil status, faglig nivå, temperatur, antall timer som varer en glødende pære og mange andre og mange andre.

Et av målene med vitenskapen er å vite hvordan variablene i et system oppfører seg for å kunne komme med spådommer om dens fremtidige oppførsel. I henhold til dens natur krever hver variabel en spesifikk behandling for å få maksimal informasjon fra den.

Mengden variabler å studere er enorm, men nøye undersøke den nevnte gruppen, vi merker umiddelbart at noen kan uttrykkes numeriske, mens andre ikke gjør det.

Dette gir oss den første klassifiseringen av de statistiske variablene i to grunnleggende typer: kvalitative og numeriske.

Typer statistiske variabler

- Kvalitative variabler

Som navnet tilsier, brukes kvalitative variabler for å utpeke kategorier eller egenskaper.

Et kjent eksempel på denne typen variabler er sivil status: singel, gift, skilt eller enkemann. Ingen av disse kategoriene er større enn den andre, betegner bare en annen situasjon.

Flere variabler av denne typen er:

-Faglig nivå

-Årets år

-Bilmerket som er gjennomført

-Yrke

-Nasjonalitet

-Land, byer, distrikter, fylker og andre territorielle divisjoner.

En kategori kan også utpekes av et nummer, for eksempel telefonnummer, husnummer, gaten eller postnummeret, uten at dette representerer en numerisk vurdering, men snarere en etikett.

Gatenummeret er en kvalitativ variabel, det er ikke en kvantitativ variabel

Nominelle, ordinære og binære variabler

Kvalitative variabler kan være i sin tur:

-Nominell, som tilordner et navn til kvaliteten, for eksempel farge.

-Ordinaler, som representerer orden, som i tilfelle av en skala av sosioøkonomiske lag (høye, middels, lave) eller meninger om et slags forslag (til fordel, likegyldig, mot). *

Kan tjene deg: Freedoms grader: Hvordan beregne dem, typer, eksempler

-Binær, Også kalt dikotomisk, Det er bare to mulige verdier, for eksempel sex. Denne variabelen kan tilordnes en numerisk etikett, for eksempel 1 og 2, uten å representere numerisk vurdering eller en slags ordre.

*Noen forfattere inkluderer ordinære variabler i gruppen av kvantitative variabler, som er beskrevet nedenfor. Det er fordi de uttrykker orden eller hierarki.

- Numeriske eller kvantitative variabler

Disse variablene tildeles et tall, siden de representerer beløp, for eksempel lønn, alder, avstander og kvalifikasjoner oppnådd i en eksamen.

De er mye brukt til å kontrastere preferanser og estimere trender. De kan være assosiert med kvalitative variabler og byggebarer og histogrammer grafikk som letter visuell analyse.

Noen numeriske variabler kan transformeres til kvalitative variabler, men det motsatte er ikke mulig. For eksempel kan den numeriske variabelen "alderen" deles inn i intervaller med tildelte etiketter, for eksempel babyer, barn, unge, voksne og eldre.

Det skal imidlertid bemerkes at det er operasjoner som kan gjøres med numeriske variabler, som åpenbart ikke kan utføres med kvalitative, for eksempel beregning av gjennomsnitt og andre statistiske estimater.

Hvis det du ønsker er å beregne, må du opprettholde den variable "alderen" som en numerisk variabel. Men andre applikasjoner krever kanskje ikke numeriske detaljer, for disse vil det være nok å legge igjen etikettene som er navngitt.

Numeriske variabler er igjen delt inn i to hovedkategorier: diskrete variabler og kontinuerlige variabler.

Diskrete variabler

De diskrete variablene tar bare visse verdier og er preget av å være regnskap, for eksempel antall barn av en familie, mengden kjæledyr, antall kunder som besøker en butikk daglig og abonnentene til et kabelselskap, for å nevne Noen eksempler.

Kan tjene deg: minimums torg

Definere for eksempel det variable "antallet kjæledyr", tar det verdiene for settet med naturlige tall. En person kan ha 0, 1, 2, 3 eller flere kjæledyr, men aldri 2.5 kjæledyr, for eksempel.

Imidlertid har en diskret variabel nødvendigvis naturlige eller heltall. Desimaltall tjener også, siden kriteriet for å avgjøre om en variabel er diskret, er at dette er regnskap eller nummerert.

Anta for eksempel at brøkdelen av mangelfulle pærer er definert som en variabel.

Hvis ingen pære er mangelfull, tar variabelen verdi 0. Men hvis 1 av N -pærer er mangelfull, er variabelen verdt 1 /n, hvis det er to mangelfulle, er den 2 /n og så videre til den når hendelsen at N -pærene var mangelfulle og i så fall ville brøkdelen være 1.

Kontinuerlige variabler

I motsetning til diskrete variabler, kan kontinuerlige variabler ta en hvilken som helst verdi. For eksempel vekten av studenter som studerer et bestemt emne, høyde, temperatur, tid, lengde og mange andre.

Pareto -diagram sammenligner defektfrekvens (kvantitativ variabel i den vertikale aksen) og den kumulative prosentandelen kontra hver defekt i den horisontale aksen (kvalitativ variabel). Kilde: Wikimedia Commons.

Ettersom den kontinuerlige variabelen tar uendelige verdier, kan beregninger av alle slag gjøres med ønsket presisjon, bare ved å justere antall desimaler.

I praksis er det kontinuerlige variabler som kan uttrykkes som diskrete variabler, for eksempel en persons alder.

Den nøyaktige alderen til en person kan telles i år, måneder, uker, dager og mer, avhengig av ønsket presisjon, men runder vanligvis i år og blir dermed diskret.

Inntekten til en person er også en kontinuerlig variabel, men det fungerer vanligvis bedre hvis det er etablert intervaller.

Kan tjene deg: karakter av et polynom: hvordan det bestemmes, eksempler og øvelser

- Avhengige og uavhengige variabler

De avhengige variablene er de som er målt under et eksperiment, for å studere forholdet de har til andre, noe som vil bli betraktet som uavhengige variabler.

Eksempel 1

I dette eksemplet vil vi se utviklingen av priser som lider av pizzaene til et matsted avhengig av størrelsen.

Den avhengige variabelen (y) ville være prisen, mens den uavhengige variabelen (x) ville være størrelsen. I dette tilfellet er den lille pizzaen verdt € 9, median € 12 og den kjente € 15.

Det vil si at når pizzastørrelsen øker, koster det mer. Derfor vil prisen være avhengig av størrelsen.

Denne funksjonen ville være y = f (x)

Eksempel 2

Et enkelt eksempel: Du vil undersøke effekten som endres i strøm jeg produserer gjennom en metalltråd, som V -spenningen måles mellom endene av dette.

Den uavhengige variabelen (årsaken) er strømmen, mens den avhengige variabelen (effekten) er spenningen, hvis verdi avhenger av strømmen som reiser gjennom ledningen.

I eksperimentet er det som søkes å vite hvordan loven er når jeg er variert. Hvis spenningsavhengigheten med strømmen viser seg å være lineær, det vil si: V ∝ I, er sjåføren ohmisk og konstanten av proporsjonalitet er motstanden til ledningen.

Men det at en variabel er uavhengig i et eksperiment, betyr ikke at den er i en annen. Det vil avhenge av fenomenet som studeres og hvilken type forskning du vil utføre.

For eksempel blir den nåværende I som reiser en lukket sjåfør som dreier seg inn i et konstant magnetfelt, den avhengige variabelen med hensyn til T -tid, som vil bli den uavhengige variabelen.

Referanser

1. Berenson, m. 1985. Statistikk for administrasjon og økonomi. Inter -American s.TIL.
2. Canavos, g. 1988. Sannsynlighet og statistikk: applikasjoner og metoder. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Sannsynlighet og statistikk for ingeniørfag og vitenskap. 8. Utgave. Cengage.
4. Økonomisk leksikon. Kontinuerlige variabler. Gjenopprettet fra: Encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, r. 1988. Statistikk for administratorer. 2. Utgave. Prentice Hall.
6. Walpole, r. 2007. Sannsynlighet og statistikk for ingeniørfag og vitenskap. Pearson.