Operasjonalisering av variabler prosess og eksempler

De Operasjonalisering av variabler Den består av en logisk prosess som konseptene som er en del av en undersøkelse, blir dekomponert med intensjonen om å gjøre dem mindre abstrakte og mer nyttige for undersøkelsesprosessen. Når hver variabel kan samles, verdsettes og observeres, blir den en indikator.

I følge forfatteren Mercedes Reguant er prosessen med operasjonalisering av variabler en der noen variabler erstattes av mer konkrete som representerer de som er erstattet. Et eksempel på denne prosessen kan være skolekvalifikasjoner, som fungerer som nødvendige indikatorer for å beregne variabelen for akademisk suksess.

Gjennom operasjonalisering av variabler blir et konsept forsøkt å øke nytten i en forskningsprosess. Kilde: Pixabay.com

En variabel blir operasjonalisert med mål om å konvertere et abstrakt konsept til et empirisk ved å bruke et instrument. Denne prosessen er viktig siden den guider en forsker, lite opplever under utdypingen av arbeidet hans og beskytter ham mot å gjøre hyppige feil i forskningsprosesser.

Noen variabler er så konkrete at de ikke krever operasjonalisering; For eksempel er slik tilfelle av de som bestemmer kjønn av enkeltpersoner eller trafikklys som trafikkskilt. Heller ikke variablene som definerer strukturen og plasseringen av organene i menneskekroppen, krever operasjonalisering.

Operasjonaliseringen av variabler blir nødvendig når konseptualiseringen av disse er vanskeligere, vanligvis fordi de er relatert til abstrakte definisjoner som utdanning, livskvalitet og autoritet. Disse konseptene kan ha forskjellige betydninger i henhold til typen studier som skal utføres eller forskerens disiplin.

Behovet for å operasjonalisere en variabel må etableres av forskeren, som må ta hensyn til variabel skala for å avgjøre om operasjonaliseringsprosessen vil være påkrevd eller ikke under etterforskningen.

Den variable skalaen er sammensatt av en sammenlignende tabell der de grunnleggende egenskapene til hver variabel er etablert, ettersom hvilken type tilhører, hva er dens definisjon og hva er dens dimensjoner og måleenhet. Denne informasjonen gjør det mulig å fastslå hvilke variabler som er avgjørende for å utføre forskningsarbeidet.

[TOC]

Hva er variablene?

Når man tar hensyn til definisjonen av Lenton Freeman, kan det fastslås at variablene er de observerbare egenskapene eller elementene i et spesifikt objekt som sannsynligvis vil ta i bruk forskjellige verdier, og som kan uttrykkes i forskjellige kategorier.

Et enkelt eksempel på variabel kan være fargen, som igjen kan kategoriseres som svart, hvit, blå, grønn eller lilla, blant andre. Vekten til en person kan også være en variabel: for eksempel kan den skje i verdiene 80, 70, 60 kilo.

Kvantitative og kvalitative variabler

Variablene er kvalitative av natur når de ikke kan kvantifiseres. For eksempel skjer dette i variabler av abstrakte begreper som rettferdighet som verdi, arbeid som verdighet, like muligheter eller korrupsjon som er til stede hos offentlige tjenestemenn.

På den annen side kan variablene være kvantitative når elementene deres har en kvantitativ eller numerisk karakter, som for eksempel oppstår med gjennomsnittsalderen for morderne i hovedstedene, det økonomiske nivået til menneskene som er dedikert til håndverkshandler eller Gjennomsnitt for tredjeårsstudenter, blant andre saker.

Viktigheten av variabler i vitenskapelige og sosiologiske metoder

Betydningen av variabler innenfor vitenskapelige og sosiologiske metoder er ubestridelig, siden all vitenskapelig forskning dreier seg om disse.

Kan tjene deg: Selvpleie: Konsept, atferd og krav

Noen forfattere bekrefter faktisk at formålet med vitenskapelige verk er å oppdage variablene og deres omfang gjennom bevis på at forholdene som eksisterer mellom disse.

Følgelig kan det bekreftes at variablene brukes i hovedfasene for vitenskapelig forskning fordi alle begrepene eller operasjonelle metoder for arbeidsgjennomtrengning, for eksempel beskrivelse, analyse, klassifisering og forklaring.

Det er nødvendig å ta hensyn til at konseptet med variabel opprinnelig er utstyrt med maksimal generalitet; Derfor kan alle realiteter og ting i verden (betraktet som vitenskapsobjekter) være en variabel.

For å definere en variabel som et element, må den ha følgende aspekter:

- Et navn.

- En slags verbal definisjon.

- En serie kategorier.

- En prosedyre som innebærer klassifisering i kategorier av det som er observert.

Følgende eksempel forklarer ovennevnte:

- Navn: Preferanse angående politiske partier.

- Verbal definisjon: Spesifikk predileksjon for en av organisasjonene som fremmer deltakelse av innbyggere i rammen av det demokratiske systemet.

- Kategorier: PPC, APRA, PPT, PSU -fester, ingen.

- Kategoriklassifiseringsprosedyre: Bestem preferansen for politiske partier gjennom respondentenes svar på følgende tilnærming: “Til fordel for det politiske partiet vil stemme i neste valg?"".

Typer variabler

Variabler kan katalogiseres som følger:

-I henhold til målnivået

Disse kan være nominelle, ordinære, av fornuft eller andel, eller av intervall. De mest fremragende egenskapene til hver er beskrevet nedenfor:

Nominell

De nominelle variablene tillater bare å klassifisere objekter; det vil si at de klassifiserer et enkelt forhold mellom objektene som et nummer er tildelt. Disse variablene opprettholder et ekvivalensforhold.

For eksempel, i variabelen "Sex", er tallene "1" tildelt å utpeke menn, mens "2" brukes til å referere til kvinner. Dette betyr at alle medlemmer av Numeral 1 vil være menn, så de opprettholder en tilsvarende tilstand.

Følgelig er ekvivalensforholdet reflekterende (a = a), symmetrisk (a = b deretter b = a) og transitive (hvis a = b og b = c, så a = c).

Ordinaler

Ordinale variabler tillater å klassifisere og bestille, slik at de etablerer en logisk sekvens som vurderer intensiteten til attributtet.

Et eksempel på dette kan være følgende: Hvis nivået av tilfredshet for mennesker måles i utførelsen av en tjeneste knyttet til helse, er skalaene "full tilfredshet", "Gjennomsnittlig tilfredshet", "liten tilfredshet" og "etablert" og "Misnøye".

Denne typen klassifisering skiller seg fra nominell fordi den gjør det mulig å etablere en eksamen eller ordre i observasjonene.

Årsak eller proporsjon

I variablene av proporsjoner eller grunn er de tidligere egenskapene som bestilling og klassifisering; Muligheten for absolutt eller ekte null blir imidlertid lagt til.

Dette betyr at hvis et objekt som er i prosessen med måling har nullverdien, har ikke dette objektet den egenskapen som måles.

Denne variabelen tilsvarer det høyeste målingsnivået. For å analysere det, er det mulig å anvende alle teknikkene på de forrige nivåene, og innrømmer også det geometriske gjennomsnittet og de nødvendige testene for å etablere nullpunktet i skalaen.

Av intervall

Intervallvariabler tillater måling av aspekter under hensyntagen til forestillingen om likhet. I motsetning til grunnvariabelen, aksepterer den ikke absolutt null; Imidlertid tillater det å måle de eksisterende avstandene mellom verdiene så vel som ordren som styrer dem.

Kan tjene deg: Diagnostisk forskning: Kjennetegn, teknikker, typer, eksempler

-I henhold til typen studier

Vitenskapelige studier som er ansvarlige for å analysere årsak-virkning-forholdet til et fenomen har følgende variabler: uavhengige, avhengige eller mellomliggende.

Uavhengig

Uavhengige variabler representerer den eventuelle årsaken.

Avhengige

Denne typen variabel representerer den mulige effekten.

Griper inn

Tilsvarer det som reiser en tredje variabel som virker mellom det avhengige og det uavhengige. Den mellomliggende variabelen kan lette forståelsen av nevnte forhold.

-I henhold til variabelenes opprinnelse

En variabel kan være aktiv eller attributive.

Aktiv

Det anses at en variabel er aktiv når forskeren designer eller oppretter den.

Attributive

Hvis den aktuelle variabelen allerede var etablert (det vil si at den var eksisterende), anses det å være attributive.

-I henhold til antall verdier det representerer

I dette tilfellet kan variablene være kontinuerlige, diskrete, dikotomiske eller politiske.

Kontinuerlige

Kontinuerlige variabler representerer verdiene gradvis og innrømmer underavdeling, for eksempel alder.

Diskret

Diskrete variabler er de som bare tar verdier som ikke innrømmer fraksjonering, for eksempel antall barn eller antall svangerskap. Disse verdiene må tilhøre et spesifikt numerisk sett slik at de kan vurderes innenfor de diskrete variablene.

Dikotomisk

Når variabelen bare tar to verdier, for eksempel sex, er den definert som dikotomikk.

Politomic

I tilfeller der variabelen tar mer enn to verdier, kalles det politikk.

-I følge variabel forskerkontroll

De kan være kontrollerbare eller kontrollerte og ikke kontrolleres.

Kontrollert

Den kontrollerte variabelen er at avhengig som krever kontroll av forskeren, for eksempel antall sigaretter som konsumeres av en røyker per dag og dens forhold til lungepatologi.

Ikke kontrollert

I motsetning til den forrige, bevises FNs kontrollerte variabel når den ikke blir vurdert under analysen av forskeren.

-I henhold til graden av abstraksjon

I henhold til denne kategoriseringen kan variabler deles inn i generell, mellomliggende eller empirisk.

Generell

De generelle variablene er de som refererer til realiteter som ikke kan måles direkte empirisk.

Mellomprodukt

Variablene er mellomliggende når de uttrykker delvise dimensjoner. Som en konsekvens av dette er de nærmere empirisk virkelighet.

Empirisk

Når det gjelder empiriske variabler (også kjent som indikatorer), representerer disse observerbare og målbare aspekter eller tiltak direkte og eksperimentelt.

Operasjonaliseringsprosess av variabler

I følge sosiologen Paul Lazarsfeld krever driften av variablene at følgende faser skal utføres:

Første fase

I dette første stadiet bestemmes konseptet med variabelen. Dette er ment å uttrykke hovedtrekkene i empirisk virkelighet gjennom en teoretisk forestilling.

Andre trinn

I denne fasen blir det gjort veldig direkte spesifikasjoner på konseptet som tidligere er funnet. Denne prosessen utføres gjennom en analyse av dimensjonene og aspektene ved praktisk intensjon med dette konseptet.

Disse aspektene er inkludert i den konseptuelle representasjonen av variabelen eller empirisk stammer fra forståelsen av de forskjellige sammenhengene mellom deres verdier.

For eksempel fastslår Lazarsfeld at tre dimensjoner i den variable ytelsen kan skilles ut: produktkvalitet, arbeidshastighet og lønnsomhet på utstyret.

Tredje fase

I denne fasen må indikatorene eller empiriske spesifikke omstendigheter som når større dimensjon i etterforskningsenhetene, velges.

For å overholde denne fasen er det nødvendig å ta operasjonaliseringen til maksimal mulig grense. Dette oppnås ved å søke i alle indikasjoner som kan brukes i empirisk virkelighet som et utvalg av dimensjonen.

Kan tjene deg: hvor langt er stjernebildene?

For eksempel kan en dimensjon av variabelen "sosial klasse" være "økonomisk nivå"; I dette tilfellet ville indikatorene være følgende: Urban og rustikke gårdsutbytter, lønn, aksjer i aksjer, kapitalinteresser, innhenting av kreditter og betaling av gjeld, blant andre.

Fjerde fase

Den består av konstruksjonen av indeksene etter å ha valgt de viktigste og passende indikatorene for etterforskningen.

I noen tilfeller kan det skje at den samme viktigheten ikke blir tildelt hver indikator.  Derfor må det bygges en indeks som samler alle indikatorer som refererer til en spesifikk dimensjon; Dette oppnås ved å tilordne en verdi til hver av disse etter deres betydning.

Det er viktig å huske at operasjonaliseringen av variabler blir behandlet generelt for å erstatte noen variabler med andre som er mer konkrete. Derfor, for at operasjonen skal være gyldig, er det nødvendig at variablene som vil erstatte de andre er representative for sistnevnte.

Dette er grunnen til at operasjonaliseringen er basert på den implisitte eller eksplisitte formuleringen av sannsynlige forutsetninger eller hjelpehypotese om riktig representasjon av de generelle variablene fra indikatorene.

Oppsummert, for å operasjonalisere en variabel er det nødvendig å oppfylle følgende:

1- Angi eller definere variabelen.

2- DEMTE HODTDIMENSJONER OG ASPEKTER.

3- Se etter de riktige indikatorene for hver dimensjon.

4- Dann indeksen for hvert tilfelle.

Eksempler

Hvis vi som et eksempel på "skolebruk" -variabelen, kan vi definere følgende indikatorer:

- Antall godkjente og avvist.

- Gjennomsnittlige notater oppnådd.

- Skoleavfall.

- Klassetap.

Et annet mye brukt eksempel er det variable "sosioøkonomiske nivå". I dette tilfellet kan indikatorene være følgende:

- Studier.

- Inntektsnivå.

- Bosted.

- Arbeidsaktivitet.

- Månedslønn.

- I påvente av gjeld.

Et tredje eksempel kan være variabelen "Kjønnsvold". I dette tilfellet kan forskeren finne følgende indikatorer:

- Fysisk misbruk.

- Psykologisk overgrep.

- Kontroll gjennom fysisk kraft.

- Kontroll gjennom ord.

- Voldelig manipulasjon.

- Verbal manipulasjon.

Et annet eksempel kan være variabelen "familietid", som omfatter disse indikatorene:

- Spise sammen.

- Shoppe.

- Sosiale møter.

- Gå på kino.

- Reis til en annen by.

- Gå til stranden.

- Leir i skogen.

- Besøk de pårørende.

- Feir julefestene.

Til slutt, i "par -konflikten" -variabelen, finner vi følgende indikatorer:

- Vennskapskamp.

- Kjemp for barn.

- Relatert til det seksuelle feltet.

- Avvik med hensyn til bolig.

- Avvik med hensyn til finansiering.

- Utseende til en tredjepart.

- Utdyping av løgner.

Referanser

1. Baray, h. (s.F.) Introduksjon til forskningsmetodikk. Hentet 23. juli 2019 fra EUMED: EUMED.nett
2. Betancurt, s. (2019) Operasjonalisering av variabler. Hentet 23. juli 2019 fra FCA Online: FCAENLINEA.Unam.MX
3. Reguant, m. (2014) Operasjonalisering av konsepter/variabler. Hentet 23. juli 2019 fra: Digital avdeling: Diposit.Ub.Edu
4. S.TIL. (s.F.) Operasjonalisering: Dimensjoner, indikatorer og variabler. Hentet 23. juli 2019 fra nettsteder Google: nettsteder.Google.com
5. S.TIL. (s.F.) TYPES av variabler i statistikk og Reesarch. Hentet 23. juli 2019 fra Statistics How To: StatisticShowto.Datascienceceral.CM
6. S.TIL. (s.F.) Typer variabler. Hentet 23. juli 2019 fra Laerd Dissertion: Dissertation.laerd.com